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mcmc
- 马尔可夫链，蒙特卡洛方法，数值模拟 matlab程序-Markov chain Monte Carlo methods, numerical simulation procedures Matlab
A_MCMC_approach_for_Bayesian_super-resolution_imag
- MCMC方法的超分辨paper，此论文是已贝叶斯统计论文为基础，是另一种很有效的sr方法
蒙特卡罗方法概述
- 这个是蒙特卡罗方法的讲义 ，主要内容为蒙特卡罗方法的产生方法和用途-the Monte Carlo method is the lectures, mainly as the Monte Carlo method uses methods and
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mcmcexamples
- 蒙特卡罗方法及其例子，用于图像处理与计算机视觉-Monte Carlo method and examples for Image Processing and Computer Vision
MCMC
- MCMC方法，代码, MCMC方法，代码-MCMC code,MCMC code,MCMC code,MCMC code
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- 蒙特卡洛方法的MATLAB的m文件，看看有用没有-Monte Carlo method of MATLAB m-files to see if there is no useful
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- 蒙特卡罗方法的MCNP辅助建模工具，包含了源程序以及相关文章。-The MCNP Monte Carlo method supporting modeling tools, including the source code and related articles.
MCMC
- 北大于江生教授有关蒙特卡洛方法和马尔科夫链的两个PPT（PDF格式）：An Introduction to MCMC for Machine Learning、Monte Carlo统计方法。共396页-Peking University Professor Yu Jiangsheng on Markov chain Monte Carlo method and the two PPT (PDF format): An Introduc
mcmc
- 马尔可夫链蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Markov chain Monte Carlo method in the realization of program matlab
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法
MCMC
- 马尔科夫链蒙特卡洛动态随机模拟mcmc方法的计算机实现,哈佛大学编的-mcmc in matlab
MCMC-Bayesian-(2)
- 一篇硕士学位论文，对贝叶斯中的mcmc方法论述得比较清楚-A master' s degree thesis, discusses the mcmc the Bayesian method was clearly
mcmc
- MCMC方法主要是为了解决有些baysian推断中参数期望E(f(v)|D)不能直接计算得到的问题的。 其中v是要估计的参数，D是数据观察值-The concept consists of two parts:markov chain and monte carlo integration。
[muchong.com]mcmc
- MCMC方法就是*构造合适的马尔科夫链进行抽样而使用蒙特卡洛方法进行积分计算,既然马尔科夫链可以收敛到平稳分布。我们可以建立一个以π为平稳分布的马尔科夫链，对这个链运行足够长时间之后，可以达到平稳状态。此时马尔科夫链的值就相当于在分布π(x)中抽取样本。利用马尔科夫链进行随机模拟的方法就是MCMC。(MCMC method is * construct appropriate sampling of markov chain and U
二项okkkkkkk
- 运用mcmc方法识别二项分布多变点变点位置及参数(Identification of variable point position and parameter of two distribution points by using MCMC method)
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gibbs
- 吉布斯(Gibbs)抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一种,也是应用最为广泛的一种(The simplest Gibbs sampling is a special case of Metropolis-Hastings algorithm, while the extension of Gibbs sampling can be regarded as a universal samplin
MCMC叠前反演
- 利用MCMC方法实现叠前反演，纵横波速度和密度(Using MCMC method to realize prestack inversion, P-wave velocity and density)