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fcm.ZIP
- 模糊C均值聚类的MATLAB实现,其中包含了10个MATLAB函数-Fuzzy C- Means clustering MATLAB, which contains 10 MATLAB function
clustering
- 動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群-dynamic clustering k-means figure:proper hiving off of input datum in programme
K-均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
以K-均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类,相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition- based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means c
fuzme_matlab
- k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.-This is a k-means algorithm(in matlab) contains data set which can be used
brfcm-src
- 这是一个改进的快速实现模糊c-means聚类算法的程序-This is a rapidly improving the fuzzy c-means clustering algorithm procedures
一种新的聚类分析距离算法
- K均值是一个预先知道类数的算法,需要具备专业知识,不现实。本文提出一个确定类数的方法。-K is a means to know in advance the number of categories algorithm, requires expertise and unrealistic. This paper presents a number of categories to determine the method.
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像,将维对分法只可将图像分为2部分,可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数,聚类中心为随机值,当然也可以采用其他参数,程序编译为EXE文件后速度还可以接受,但尚有改进的余地,那位高手有空修改的话,请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can on
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去
scalekmeans.tar
- Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article -Scalable k-means software and test datas
CART
- 数据挖掘算法,K-means聚类算法源代码,用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
fuzzy_k_means
- 数据挖掘算法,fuzzy-K-means聚类算法源代码,用于模糊聚类分析-data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code for Fuzzy Cluster Analysis
KMEANS(matlab)
- Matlab环境下的k-means聚类算法,实现图像分割,很快阿!-K-means Clustering arithmetic based on Matlab platform.It s fast for Image-Division!
KMEANS01
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given
k_means
- 分类聚合算法k-means的实现,用matlab-polymerization classification algorithm k-means the realization of using Matlab
K均值算法
- 实现K均值算法,读取文件,实现K均值的分类。-K-means algorithm to achieve, reading the paper, K-mean achievement category.
K聚类
- 基于K均值聚类的图像检索:用K均值聚类方法提取图像特征进行检索-K-means clustering- based Image Retrieval : K-means clustering method of extracting image features Search
k-means1
- k-means分群法,繁体中文版。以javascr ipt写成,网页上即可执行。自动产出结果。-k-means clustering, Traditional Chinese version. Javascr ipt written to the webpage can be executed. Auto output results.