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AODV_AOMDV
- AODV和AOMDV路由协议性能仿真与分析:：使用NS一2仿真软件，选取分组投递率、端到端的平均时延、归一化的路由开销和路由发现频率4个指标对AODV和AOMDV 路由协议进行了性能仿真，通过改变业务源连接数目、节点的暂停时间分析比较这些参数对2个协议性能的影响，研究结果表明了AOMDV 多径协议的优越性。并提出了对AOMDV协议的改进。-AODV and AOMDV Routing Protocol Performance S
norm_faces
- 这个是进行人脸识别或是人眼定位所要用到的BioID人连数据库，该数据库是进行过归一化处理后的-This is carried out face recognition or positioning by using the human eye to even BioID database, which is conducted normalized after treatment
BimomentNormalization
- 该算法是bimoment非线性归一化的改进，可以对最终的识别率有所提高，而且该算法能够自动的调整汉字的中心，并有很强的抗干扰能力-The algorithm is non-linear normalized bimoment improvements can eventually improve the identification rate, and the algorithm can automatically adjust the
PlateReco
- 一个很好的车牌定位与识别系统，能够对车牌进行很好的定位，二值化、归一化处理，运用16段法进行特征提取，对提取出的字符进行细化达到精确识别的目的。-A good license plate location and recognition system, can be well plate positioning, binarization, normalized treatment, using 16 feature extractio
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方
CreateSOMNet
- 创建一个som的代码，并归一化，内含网络结构的详细参数-Create a som of the code, and normalized, containing detailed parameters of the network structure
matlab
- 如何利用MATLAB求最小特征值和特征向量,并将特征向量归一化-How to use MATLAB for the smallest eigenvalues and eigenvectors, and the normalized eigenvector
dtcwttexture
- 基于内容的图象检索系统代码图片预处理是为了使图片归一化，归一化的目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应位置，从而消除平移、缩放和旋转对于图像鉴别的影响以方便对图片进行的特征提取。-Content-Based Image Retrieval System code image preprocessing is to enable the picture normalized, normalized objective is to ad
Crop_Scale1
- 实现了bmp位图的几何归一化处理，可调参数设置，适合于灰度、彩色位图文件的处理。-Bmp bitmap realize the normalized geometric handle, adjustable parameter settings, suitable for grayscale, color bitmap file handle.
ALinearAlgorithmwithHighAccuracyforEstimatingFunda
- 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度. -Through the introduction of residual e
gaborga
- 遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。-Genetic+ Gabor Face/Palmprint/fingerprint/iris recognition, such as matching program. Note that the program contains the feature extr
digitrecognitionsystem
- 对输入的图像进行归一化，然后进行图像识别，并将识别的结果输出-The input images normalized and then proceed to image recognition, and identification of the results of the output
BP
- BP神经网络代码，用于故障诊断，包括了归一化处理和网络参数选择-BP neural network code for the fault diagnosis, including the normalized processing and network parameters
NMI
- 计算图像NMI特征（归一化转动惯量）的VC程序。输入图像即可得出NMI，适用与图像检索，图像匹配。内附有测试图像。-NMI calculated image features (normalized moment of inertia) of the VC process. Input image can be derived NMI, the application and image retrieval, image matchin
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name="1.bmp" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp
VideoreTrievalMethodBasedonMovingTrajectory
- 利用改进的8 方向链码编码对视频对象运动 轨迹进行编码，重点突出了对象运动的变化特征，同时采用归一化编码技术，增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性。最后采用编辑距离来度量运动轨迹的相似性测度.-8 the direction of improved chain code encoding of video object trajectories encode highlighted changes in the charact
Mutual-Image-Registration
- 使用图像的互信息进行自动图像配准源代码，这个程序通过归一化后的图像互信息进行图像的自动配准。中间通过旋转等进行图像对齐。-The use of images for automatic mutual information image registration source code, the procedure adopted by the normalized mutual information image after image
pankang
- 车牌识别的程序，准确度很高。过程是：车牌定位，车牌图像二值化，车牌字符归一化，车牌字符细化 -License Plate Recognition procedure, high accuracy. Process is: license plate location, license plate image binarization, character normalized plate, license plate character
numberdetect
- 进行了数字的识别，经过预处理图像，得到归一化的数字，以及应用神经网络识别。-A figure of identification, through pre-processing images, to be normalized figures, as well as the application of neural networks.
bpprogram
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达-This procedure according to the trained network file prediction ANN.mat new data file, the mean square error, and