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图片
- OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分.(Difference method OTSU algorithm called maximum class, sometimes called the Otsu algorithm, is considered to be
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态
matlab
- ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点(OSTU threshold image segmentation algorithm for image segmentation Ostu optimal threshold optimization process, greatly reduces the search im
随机游动分割算法
- 文件中附有随机游动分割算法的实现代码，有实例程序，和模板程序(The file contains the implementation code of the random walk segmentation algorithm, the instance program, and the template program)
BuoLuoTest
- 采用ostu算法，再经形态学分析去除小面积提取菠萝果实图像。(Using ostu algorithm, and then by morphological analysis to remove small area extraction pineapple fruit image.)
OTSU
- 视频处理中的类间最大差分法，进行图像分割，为后续处理准备。(Video processing in the class of the maximum difference between the method of image segmentation, preparation for the follow-up.)
edge detection
- 用于图像边缘检测以及实现Otsu法阈值分割图像等(Used for image edge detection and the realization of the Otsu method threshold segmentation image)
OTSU
- 图像阈值分割的C++实现，能够自动计算图像阈值，没有图片大小的限制。并且封装位子函数类型，可直接调用。测试性能优秀。(Automatically calculate the image threshold on the C++ platform, and there is no limit of the size of the image. And encapsulate the type of the bit function, wh
Threshold 2
- Otsu Thresholding Trial
OtsuThreshold
- Leaf Recognition using CNN
méthode otsu
- c'est une methode de seuillage
sample
- 大津法实现阈值分割，保存处理后的图片至指定文件夹(Otsu threshold segmentation)
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance metho
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the J
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- 基于阈值的图像分割，自适应阈值分割，会显示直方图和阈值。(Threshold based image segmentation, adaptive threshold segmentation, histogram and threshold will be displayed.)
070216001于浩然11
- 1. 用函数graythresh()和im2bw()对图像进行阈值分割； 2. 用GUIDE界面编程实现Otsu阈值分割过程。(1. thresholding the image using function graythresh () and im2bw (). 2. using GUIDE interface programming to achieve Otsu threshold segmentation process
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filteri
AFWA-otsu -dim2
- 烟花算法，以及优化方法，包含数据,多输入数据等(evaluateArray.m;opt_FWA.m;explosionSparksGenerate.m)