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背包问题程序
- 在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即Σpi*xi 取得最大值。-0 / 1 knapsack problem, the need for the capacity of the c loaded backpack. N items from the s
model_set1
- 以matlab编写的pi-sigma模糊神经网络程序-to Matlab prepared by the pi-sigma FNN procedures
Pi-Sigma
- 使用混合型pi-sigam网络逼近对象的MATLAB程序，可以参考！希望能对大家有所帮助-use of the mixed-pi-network approximation sigam object MATLAB program, we can make reference! The hope is to help everyone
PI_SIGMA_neural_network
- Pi-sigma神经网络用于非线性对象的逼近
背包问题程序
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Pi-Sigma
- 使用混合型pi-sigam网络逼近对象的MATLAB程序，可以参考！希望能对大家有所帮助-use of the mixed-pi-network approximation sigam object MATLAB program, we can make reference! The hope is to help everyone
fuzzy_control_to_imitate_function
- 用神经网络训练来逼近函数:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)-Using neural network trained to function approximation: y = 8+ 2* exp (1-x. ^ 2) .* cos (2* pi* x)
PI_SIGMA_neural_network
- Pi-sigma神经网络用于非线性对象的逼近-Pi-sigma neural network approximation for nonlinear object
fuzzy-pi
- 一被控对象 ，给定为阶跃给定，幅值为500，设计一个两维模糊PI型控制器，输入语言变量和输出语言变量均取7个值{NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}，模糊论域为{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6}，用matlab编程仿真研究。-Charged with one object, to set at a given step, the amplitude for the 500, the design o
fuzzynet
- 模糊RBF网络逼近和混合Pi-Sigma神经网络逼近-Fuzzy RBF and Pi-Sigma Approaching
chap8
- 模糊RBF网络 高级神经网络 基于模糊RBF网络的逼近算法 Pi-Sigma神经网络-High fuzzy RBF network based on fuzzy RBF neural network approximation algorithm for network Pi-Sigma Neural Networks
pi-sigma
- pi-sigma模糊神经网络程序，该程序是结合模糊神经网络的程序，希望能帮到大家-pi-sigma fuzzy neural network program
chap8_2
- 本程序为混合型pi-sigma神经网络逼近非线性系统的程序设计-This program is a hybrid pi-sigma neural network approximation of nonlinear systems programming
neuralsource
- 以matlab编写的pi-sigma模糊神经网络程序 不错的源码-With matlab fuzzy neural network PI- sigma program source code
betwxrk
- 以matlab编写的pi-sigma模糊神经网络程序 不错的源码(With matlab fuzzy neural network PI - sigma program source code)