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mppt based pso for pv system
- the matlab code of pv mppt based pso
PSO算法求解非线性方程组
- 使用pso粒子群算法求解非线性方程组，用c语言实现(PSO Particle Swarm Optimization (PSO) is used to solve nonlinear equations and is implemented in C language)
PSO GUI
- Constrained PSO by MUHAMMAD NABAB ALAM
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO
PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a
- PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a PSO优化BP神经网络的权值和阈值 有详尽的注释 并结合2016a的新版本函数特性，优化了算法(PSO optimization BP neural network MATLAB version 2016a PSO optimization BP neural network weights and thresholds Detailed comments and combined w
GA-PSO
- GA和PSO联合优化算法，能实现更快的运算速度和优化效果(GA and PSO joint optimization algorithm, to achieve faster computing speed and optimization)
PSO算法IGPSOexe
- PSO algorithm 提供一种积分的程序算法和识别模式 可帮助你更快地计算(PSO algorithm particle swarm optimization algorithm)
简单PSO
- PSO小程序，能优化机器学习等方法的参数，利用python平台实现，具有很好的实用性(PSO small program can optimize the parameters of machine learning and other methods. It is realized with the python platform. It has good practicability.)
PSO-lssvm
- 利用PSO-LSSVM算法实现模式识别功能(Using PSO-LSSVM algorithm to realize pattern recognition)
PSO
- Matlab program for pso
PSO-BP
- 粒子群算法优化BP神经网络，可用于指标预测(BP neural network optimized by Particle swarm optimization (PSO) that can be used for index prediction)
PSO-PF 代码
- PSOPF滤波算法的融合，将PSO代码和PF代码进行简易融合(Fusion of PSOPF filtering algorithm)
pso
- 粒子群算法，局部，全局，详细介绍，流程，以及一些例子。有详细的程序。详细的介绍了粒子群算法。(PSO it is a pso.you can make a use of it it is amazing ang wonderful)
pso
- PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行
79419092ACO---pso-MTSP-
- ACO-PSO结合的解决TSP问题的一种方法(The ACO-PSO combines a solution to the TSP problem and the algorithm is very reliable.)
粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序
- 粒子群算法优化BP神经网络，使用matlab平台实现，解决了BP神经网络速度较慢的问题(Particle swarm optimization (PSO) optimization of BP neural network)
PSO-Python
- 粒子群算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The partic
pso
- 几个python实现的pso粒子群算发，有需要的可以下载参考参考(Several pso particle swarm optimization algorithms implemented by python can be downloaded for reference.)
MATLAB PSO
- matlab粒子群算法，pso ，2009的版本，比较老了(Matlab particle swarm optimization algorithm, PSO, 2009 version, relatively old.)
自平衡PSO改
- 自平衡PSO，自己编写的程序，之前毕设的成果，通过PSO实现路径规划，并应用到实例当中(Self balancing PSO, the program written by oneself, the result of the completion before, realizes the path planning through PSO, and applies it to the example.)