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mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学
cda_pandas
- 利用Python的pandas、numpy库进行数据清洗、统计分析、数据挖掘学习的基础代码集合。-learning Python
numpy-1.9.0
- python的numpy相关课件的学习与讲解(the numpy of python for studying)
Gomoku
- 简单五子棋，简单学习算法，很弱的AI，原文是Python语句，现改写位c++(Simple backgammon, simple learning algorithm, very weak AI, the original is a Python statement, is now rewritten bit c++)
2783341_a650485a3eba7395d4cb1375280eafe7
- 用python语言写的一个分类算法，用于树绘图，机器学习算法-(Python language written with a classification algorithm for tree drawing, machine learning algorithms)
imbalanced-learn-master
- 基于不均衡数据的学习，包含各种机器学习算法，python 操作(imbalanced-learn is a python package offering a number of re-sampling techniques commonly used in datasets showing strong between-class imbalance. It is compatible with scikit-learn_ and
MachineLearning_Steps.py
- python做机器学习的基本步骤，包括了数据收集，数据归一化，数据的特征值选择，最后使用几个算法进行测试(The basic steps for machine learning with Python)
jiqishijue
- 使用python和opencv2，进行图像滤波、霍夫变换处理，找出图中所有圆并画出，适合刚开始接触视觉编程的人学习参照(Find circles by python, cv2)
tensorflow
- 深度学习框架有利于在python编程语言下进行深度学习的一系列工作(The Deep Learning fr a mework facilitates a series of in-depth learning in the python programming language)
brainutils-master
- 脑部肿瘤分割编码学习，python编写的程序代码(Brain tumor segmentation coding learning, python programming code)
mps_install
- cikit-Learn是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。 Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源，模块下载，文档，例程等等。 Scikit-Learn的安装需要numpy，scipy，matplotlib
JFinal_v3.2
- JFinal 是基于 Java 语言的极速 WEB + ORM 框架，其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful。 在拥有Java语言所有优势的同时再拥有ruby、python、php等动态语言的开发效率！为您节约更多时间，去陪恋人、家人和朋友。(JFinal is a speed WEB + ORM fr a mework based on Java language. Its core d
SRBCT
- 机器学习数据集，用于matlab,二分类数据集，Python可用库实现读取(srbct dataset used in machine learning, mat format)
Fp_tree_test
- FPtree算法比apriori算法处理速度快，基于python实现，共同学习吧(FPtree algorithm apriori algorithm is more than adept at handling large data)
kNN
- kNN分类算法机器学习实战中python测试代码用例(KNN classification algorithm, machine learning, actual combat, python test code, use case)
faceRecognition-master
- 基于python+opencv+cnn的人脸识别的学习demo(Study demo of face recognition based on python + opencv + CNN)
KNN
- 最近邻学习算法，Python实现，最近邻规则分类(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories as reference Parameter selection of K The calculation examples and all known examples of the
knn
- 代码通过python2实现KNN算法，文件夹中包含使用数据及其使用代码。在python2中能很好的运行(Code through python2 to achieve KNN algorithm)
keras-master
- python 工具包 keras 的学习。(python keras learning)
bp
- 简单的bp神经网络代码，通过python编写，很适合学习应用(Simple BP neural network code, written by python, it is suitable for learning applications)