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unet
- unet网络的python版本,一种非常成功的图像学习模型，用于生物医学图像分割(a unet model wrote by python)
kNN
- 机器学习/python入门项目一：聚类kNN(Machine learning / python entry project: clustering kNN)
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- 机器学习/python入门项目三：决策树(Machine Learning / Python Getting Started Project 3: Decision Trees)
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- 机器学习/python入门项目五：k均值(Machine learning / python entry project five: k means)
qlearning4k-master
- qlearning4k是强化学习Python深度学习lib库Keras插件。它简单，是快速成型的理想选择。(Qlearning4k is a reinforcement learning add-on for the python deep learning library Keras. Its simple, and is ideal for rapid prototyping.)
htru2
- 对脉冲星的二分类问题，利用逻辑回归，里面有详细的注解(For the two classification problem of pulsars, there are detailed annotations.)
15861255-1-80
- OPEN CV 配置学习视频 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。(open cv learning video)
DeepLearningPython_jb51
- 关于python的深度学习资源。关于python的深度学习教学。关于python的深度学习材料。(Deep learning resources for Python. The teaching of deep learning in Python. Deep learning materials about python.)
Mxonline
- Python Django 开发的网站，在线学习网(use python Django 1.11.5 Mxonline study web)
numpy基础
- Python 数据分析numpy库基础，方便大家学习。(Numpy Basic knowledge)
爬取中国大学排名
- 利用python，爬取中国大学排名榜单，的通用模板。非常好用，内含注释，可以自己学习，自己根据需要来修改。(Use Python to climb the list of Chinese University Rankings)
TradingOfArtificialIntelligence-master
- 学习利用Python实现量化交易。 LSTM built using Keras Python package to predict time series steps and sequences. Includes sin wave and stock market data.(LSTM built using Keras Python package to predict time series steps and sequenc
Residual-Networks
- 残差神经网络的Python实现,用于机器学习的图像识别方向。(Python implement on Residual Network)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名
TensorFlow Machine Learning Cookbook+code
- 使用tensorflow进行机器学习开发的使用手册(the handbook based on tensorflow with python)
ddpg
- 深度强化学习中DDPG算法的代码，用Python语言实现(The code of DDPG algorithm in deep reinforcement learning, implemented in Python language)
SVM
- 基于python的svm分类学习。线性可分svm，非线性svm。 对花卉（花蕾）进行分类，并可视化(SVM classification learning based on Python)
Regression
- python回归分析。利用花卉（花蕾）数据，进行python的回归分析学习。(regression analysis based on python)
RL
- 强化学习 DQN代码，和通信相关，利用python进行训练，大家可以看看(reinforcement learning)
BMPM2D_Python
- python编写的二维物质点方法， 可以用于学习。(Two-dimensional material point method written by Python)