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RegressionToolbox
- 本文件夹中包含了多种回归算法，用matlab编写-This folder contains a variety of regression algorithm using matlab to prepare
Libsvm-2_6
- 支持向量机初学者可以看看,用于可以用于C-SVM分类、?-SVM分类、?-SVM回归和?-SVM回归等问题 -Support Vector Machine beginners can see that can be used for C-SVM classification,?-SVM classification,?-SVM regression and?-SVM regression problem
aaa
- 一个多元回归程序及源码,简单易用 原创-A multi-regression procedures and source, easy-to-use original
regression
- 支持向量机的SMO算法实现数据拟合训练的基本程序，用c++编写．-SMO support vector machine training algorithm for data fitting realize the basic procedures, using c++ Prepared.
Wavelet+regression+estimation
- Deubechies小波核下的杂波估计效果以及残留噪声的高斯性和独立性检验实验结果演示程序。-Wavelet Deubechies lower-estimated the effect of clutter as well as the residual of the Gaussian noise and the independence of test results demo.
Matlab_Command_Summary
- Matlab 命令总结 散点图 一元线性回归 多元线性回归 非线性回归 其它命令-Matlab command scatter summed up one linear regression multiple linear regression non-linear regression of other orders
svr
- svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m
zhg
- 计算多元自回归，剩下的自己看吧，自己琢磨的，不一定很好-Since the calculation of multiple regression, and the rest of their look, their own refined and do not necessarily have good
SVM_Toolbox
- Matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu）,回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu）,以及One-Class算法。-Matlab source code, including support vector machine classification algorithm (SVC_C, SVC_Nu), regression algorithm (SVR_Epsilon, SVR_Nu), as we
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。-Statistical pattern recognition, linear or nonlinear regression and artificial neural network approach is an effective tool
huigui
- 对随机变量以自变量的几组观测数据作多元线性回归（求得平均标准偏差，复相关系数和回归平方和）-Of random variables since the variables in several groups of observation data for multiple linear regression (obtained an average standard deviation, correlation coefficient
Logistic
- logistic回归算法代码，希望对大家有所帮助-logistic regression algorithm code, and they hope to help everyone
KStattoolbox
- 一个非常经典的核统计学习工具箱。集成了kpca、kdr、ksri等。具有分类和回归双重功能。-A very classic nuclear statistical learning toolbox. Integrated kpca, kdr, ksri and so on. Classification and regression with a dual function.
regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。-Ridge Regression RR ridge regression estimates, it is useful to nonlinear time series algorithms, in Local Polynomial prediction in very useful.
IncrementalRandomNeurons
- 本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedfo
Auto_Regression
- 对数据进得自回归分析预测。并生成下一周期的预测值-Of data into the prediction derived from the regression analysis. And generate the next cycle of prediction value
NeuralNetwork_BP_Regression
- bp神经网络用于回归的matlab程序，修改数值就可适用-bp neural network for regression matlab procedures can modify the application of numerical
NeuralNetwork_RBF_Regression
- rbf神经网络用于回归的matlab程序，修改数值就可适用-rbf neural networks for regression matlab procedures can modify the application of numerical