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shapelet
- 时间序列关键片段的自适应获取！可实现多个特征片段提取，为提高运算速度，采用.m和.c的混合编程
surfacenormals
- shapeletsurf.m :通过表面法向量重建三维表面； frankotchellappa.m：用Frankot and Chellappa的算法重建可积性三维表面； grad2slanttilt.m:根据梯度值求取slant 和tilt角； slanttilt2grad.m ：根据slant 和tilt角度求三维表面的梯度。 详尽的可见压缩文件中的说明-shapeletsurf.m : France Vector
Shapelet
- 新兴起的一种分解方法，比小波分解更精确。 在纹理回复时候应用-The emergence of a new decomposition method, more accurate than the wavelet decomposition. Back in time for the application of texture
shapelet
- 用于图像的多尺度分析，shapelet变换用matlab 编程实现-shapelet code
time-series-shapelet
- 时间序列的片段自适应提取，是keogh eamonn知名算法的改进版，可实现多特征片段的获取。同时将dtw度量引入。为提高运算速度，距离度量模块采用的c代码，编译后生成dll或者mex32的文件，主模块采用的是.m文件-Time series shapelet.
shapletsurf
- Function reconstructs an estimate of a surface from its surface normals by correlating the surface normals with that those of a bank of shapelet basis functions. The correlation results are summed to produce the reconstr
shapeletsurf
- 功能重建表面的估计，从它的表面法线与表面法线关联银行shapelet基础功能。相关结果相加产生的重建。 sumation shapelet基础作用在表面的隐式积分结果，而执行面的连续性。 -Functional reconstruction of the surface estimated from the surface normal of the surface normals associated bank shapelet
Shapelet
- 新兴起的一种分解方法，比小波分解更精确。 在纹理回复时候应用-The emergence of a new decomposition method, more accurate than the wavelet decomposition. Back in time for the application of texture
Shapelet
- 新兴起的一种分解方法，比小波分解更精确。 在纹理回复时候应用-The emergence of a new decomposition method, more accurate than the wavelet decomposition. Back in time for the application of texture
FSS-master
- 时间序列shapelet分类算法,各种分类算法集合(time series classification based on Shapelet)
ShapeletTimeSeriesClassification
- 采用shapelet用于分类，能实现较高精度的分类(it is used for classfication. it can achieve high level classification. it can be very useful)