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secondwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-procedure used to upgrade Method second generation wavelet transform I use a non-integer-order wavelet transf
02_DrawTriangle
- 你的第一个多边形: 在第一个教程的基础上，我们添加了一个三角形和一个四边形。也许你认为这很简单，但你已经迈出了一大步，要知道任何在OpenGL中绘制的模型都会被分解为这两种简单的图形。 读完了这一课，你会学到如何在空间放置模型，并且会知道深度缓存的概念。 -your first one polygon : a tutorial in the basis, we added a triangle and a squ
secondwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-procedure used to upgrade Method second generation wavelet transform I use a non-integer-order wavelet transf
02_DrawTriangle
- 你的第一个多边形: 在第一个教程的基础上，我们添加了一个三角形和一个四边形。也许你认为这很简单，但你已经迈出了一大步，要知道任何在OpenGL中绘制的模型都会被分解为这两种简单的图形。 读完了这一课，你会学到如何在空间放置模型，并且会知道深度缓存的概念。 -your first one polygon : a tutorial in the basis, we added a triangle and a squ
parzen_filter
- The algorithms is split in a filter step and a resampling step, resampling can be applied when needed, in the main program, resampling is applied after each step.
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独
ReadPic
- 一款简单的验证码识别工具，在初始化状态下可以进行图片的分割、学习，获取字符的特征码，并保存到INI文件中，当学习足够多图片后就能准确地识别同类型的验证码。 本程序主在提供一种分析的思路方法，如何对验证码进行分割、过滤、规格化，去除杂点是识别的关键部分，每步过程都呈现在界面上。-A simple verification code recognition tools, in the initialization state, the
quicksort
- This code is an MPI version of the sorting algorithm QuickSort in c++. The partitioning step is meda sequantially, but the split and merge steps are made using Send and Recieve methods.
mouseEffexts
- Javascr ipt特效 跟随鼠标移动 ，<scr ipt language=Javascr ipt> var x,y var step=18 var index=0 var message="跟随鼠标的文本（可以自己设定!)" message=message.split("") var xpos=new Array() for (i=0 i<message.le
danshuipingji
- 对一个具有多目标的图像进行分割，对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长，在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式，迭代时水平集每更新10次重新初始化水平集一次。这样，我们基本可以将简单的多目标图像进行分割。 -Split the image of a multi-objective function defined in MATLAB, and set the a
07856234OCR(VCPP)
- 该系统的识别率一般为90 ，另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”，另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数-The system s recognition rate is 90 , also can
PGFfisher
- 独家首发，简单易懂，同组滤波方法，对彩色图像去噪分割非常有用，是GPEG图像分割不可缺少的一步-Exclusive debut, easy to understand, the same group filtering method is very useful for color image denoising split, is an indispensable step of GPEG image segmentation
car_recognization
- 讲述如何从一张基本的车辆图片，一步步处理到分割、最后可以识别 的过程。-About how, from a basic vehicle pictures, step-by-step processing to split, and finally can be identified.
Heap-Sort-Algorithm-Pseudo-Code
- The heapsort algorithm can be divided into two parts. In the first step, a heap is built out of the data. In the second step, a sorted array is created by repeatedly removing the largest element from the heap,
ImageMatting
- 图像处理ImageMatting的实现。主要思路是： 1）手工交互的给出一个前景区域的包围盒。 2）根据当前的前景和背景分割结果，分别估计前景和背景的GMM模型 3）用GraphCut算法进行分割 对上述2），3）两步进行迭代，得到比较好的分割结果 （分割-->估计前景背景-->分割） 4）matting-Image processing ImageMatting achieved. Th
split_step_fourier_method
- 分步傅里叶方法求解非线性薛定谔方程研究光孤子的传播(Split step fourier method for sloving the nonliear Schrodinger wave equation)
NLS (original)
- Matlab计算非线性薛定谔方程的分布傅立叶算法(split step fourier method for nonlinear Schrodinger equation)
程序
- 利用分步傅里叶方法求解非线性薛定谔方程，超连续谱光斑(Split step Fourier method for solving nonlinear Schrodinger equation and supercontinuum light spot)
分步傅里叶算法求解GNLSE
- 分步傅里叶算法求解GNLSE,包含线性吸收，二阶三阶色散，克尔效应，高阶非线性效应(The split step Fourier algorithm for solving GNLSE)