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hdjm
- 抽取子图像: 通过一个随机混沌标签序列从原图像中抽取 对子图像加密:小波变换 ,在高频部分加密 重构原图，把加密好的子图像重新放回到原图像中 -from sub-images : a random chaotic sequence label from the original image from a tradition image encryption : wavelet transform, the high-fre
创建分层窗口实现图像渐变
- 1、有没有方法创建一个半透明的窗口，并将该窗口上发生的所有鼠标事件都传递到桌面或另一个应用窗口处理？ 2、我正在写一个幻灯显示程序，该程序要显示JPEG图像序列。我使用了 2002年三月刊专栏文章中的 CPicture 类来绘制图像（参见：C++ Q&A: Do You Have a License for that GIF? PreSubclassWindow, EOF in MFC, and More）。那个程序运行得很好
hdjm
- 抽取子图像: 通过一个随机混沌标签序列从原图像中抽取 对子图像加密:小波变换 ,在高频部分加密 重构原图，把加密好的子图像重新放回到原图像中 -from sub-images : a random chaotic sequence label from the original image from a tradition image encryption : wavelet transform, the high-fre
kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) t
zigzag
- ％ 这是参照 University of California 提供的 MPEG 源代码的基础上编制的。 ％用分块方法（8x8的块）对图象做zigzag变换， ％效率极高，程序简洁，属信息隐藏中常用的方法之一。 ％作者：辽宁大学 信息学院 范铁生 ％email:fts0@163.com- This is a reference to University of California to provide the MPEG
image-sub
- VC++6.0 MFC下实现，能打开多幅Bmp图像，实现图像的减操作-VC++ 6.0 MFC to achieve, to open a number of Bmp images, realize image by operation
templateMatcher
- 图像匹配，在一副图象中搜寻子图像，寻找特征点-Image matching, in a sub-image search images to find the feature points
fanyanjiexi
- 仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。-Simulation Interoperability poor access to four half-pixel low-resolution images, the use of inversion algorithm for the reconstruction of an analytic high-resolut
hw2
- 1.对一个256*256的图像进行DCT变换得到图像D，将D得斜下角数值置为零，然后进行DCT反变换. 2.对源图像进行K-L转换 1和2比较-1.Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2.. Apply DCT to these s
yanyan
- 把一个256*256的图像分成8*8小块，然后进行DFT变换，分别比较在空间域和频域内对图像进行二次抽样和差值最后得出的图像比较-1. Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2. Apply DFT to these sub image
1
- 将一幅256*256的图像分成8*8的小块，对其进行DFT变换。分别比较在空间域和频域内对源图像进行二次抽样和差值最后比较不同-1. Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2. Apply DFT to these sub images
1122zhenyan
- 这个是C制作的源代码。。。 对一幅图像进行DFT变换，分别对源图像在空间域和频域里进行二次抽样和差值，最后得出结果比较。- Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. Apply DFT to these sub images, and g
fengezitu
- 可以将整幅图像分割成大小均一化的子图像，并将每幅子图像分割成单独的图像-Whole image can be divided into sub-image size of homogenization, and each piece of sub-image is divided into separate images
block4x4
- divide the image in to sub blocks
feature_extraction_face_GE
- An automatic facial feature extraction method is presented in this paper. The method is based on the edge density distribution of the image. In the preprocessing stage a face is approximated to an ellipse, and g
RadarSceneMatchingImage
- ：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于 雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是 机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的 位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图 像上的位置．由实验分
xifenkuai1
- 将图像分成16个子块，并对两两块做功率谱密度-divide the image to 16 sub-images
image
- 将图像细分成16个子块，并对两两子块做相位相关-image divide into 16 sub-images, phase correlation
Matlab-Basic-Digital-Image-Processing-Functions.r
- Mut,Div, Add, Sub an image with a constant value.. Median Filtre Histogram Rotate Translate
Wavelet_Packet_group2
- 这两个函数是用来转换成记录的数组（即数组中的每个位置是一个子矩阵）小波包树的过程中这两个函数将有助于pogrammers子图像容易-These two functions are used to convert the wavelet packet tree into array of record (i.e. each location in the array is a sub-matrix)... These two functi