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svm
- svm算法源代码，对数据挖掘等都很有用的-SVM algorithm source code, for data mining is very useful
SVM
- 应用于matlab支持向量机svm的工具箱-Applies to support vector machine SVM matlab toolbox
pso-svm
- 一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。-A PSO optimized SVM parameters and their example MATLAB program. But this process must be installed under the premise of SVM toolbox in order to run.
svm-EM
- SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary
SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty
SVM
- matlab svm 分类程序，适合7.0以上的版本-matlab svm classification procedures suitable version 7.0 or above
pca-svm
- 使用pca和svm方法对表情进行分类，有较高的识别准确率-The use of pca and expression svm classification methods, which have a higher recognition accuracy
SVM
- 基于改进SVM的特征选择，可以帮助大家认识SVM-To improve the SVM-based feature selection can help you understand the SVM
SVM
- 自己收集的各种SVM分类算法，可以实现音频分类-Their collection of the various SVM classification algorithm, audio classification can be achieved! ! ! ! ! ! !
svm
- 不错的svm讲义，对于svm的背景和原理有比较详细的讲解-svm
SVM
- 支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-svm
svm
- 关于svm的一本非常好的书籍，适合搞数据挖掘、模式识别、函数拟合的人群-A good book about svm
SVM
- 使用Delphi编写的SVM软件，可以实现SVM的功能，供支持向量机的初学者使用。-Delphi prepared using SVM software can achieve the function of SVM, support vector machines for beginners to use.
PSO-SVM
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法-Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the ana
svm
- svm用于人脸识别，效果还行！matlab，可以学习！-face recognize based on svm，its nice to learn！
svm-km
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这
svm
- SVM工具箱，matlab源程序，可以用于模式识别，图像识别多个方面-SVM Toolbox
svm
- svm的源程序，很简单的程序，易懂，非常实用-svm
SVM
- SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码-SVM
SVM
- 用C语言自己编写基于特定训练数据和测试数据的SVM程序，并用AUC对其评估-I have written using C language based on the specific training data and test data of the SVM procedure, and their assessment of AUC