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fast-SVMtraning-researchpaper
- 快速 svm 训练算法的研究 里面有道opencv库，是论文来的，不合适的不要下-fast SVMtraning researchpaper
libsvm-3.1
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的，有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two co
RDPC
- 用遗传算法( Genetic Algorithm，GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长，并建立了支持向量机( Support Vector Machines，SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ～ 1 800 nm) ，将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变
IndefiniteSVM
- 基于不定核的SVM人脸识别算法，该算法改正的传统的核对现实当中存在的不确定的问题-Face recognition based on uncertain nuclear SVM algorithm to correct the traditional check reality the problem of the existence of uncertainty. .
human-recognition
- 基于方向梯度直方图和SVM的人体检测算法论文，NH格式-Gradient direction histogram and SVM based human detection algorithm thesis, NH format
ELM
- 基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter select
ELM-NN
- 基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine is
SVR
- 本算法是利用matlab及libsvm软件包仿真了利用SVM建立基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断模型，并对诊断模型的特性进行评价-This algorithm is the use of simulation software package libsvm matlab and the establishment of the use of SVM based on electrical impedance properties of
Machines-Based-on-DFS
- 深度优先搜索的支持向量机参数优化算法 Study on Parameters Optimization of Support Vector Machines Based on DFS :研究支持向量机参数优化问题，由于算法要求准确选择 SVM 参数，支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参 数确定时，消耗的时间长、占有内存大，易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足，采用深度优先搜索算 法对其参数优化机
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数
utilities
- 基于SVM的快速极小化SMO化算法程序，程序清晰易懂，易理解，可读性强，希望对同行有所帮助 -SVM-based fast minimization algorithm SMO program, the program clear and easy to understand, easy to understand, readable, and want to help peers
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支
SVM_SteveGunn
- SVM分类器，是一种比较经典的分类算法，常用作图像识别分类中的分类器，这是作者改进过的一种SVM分类算法。-svm satisfaction
Image-Classification
- 对SVM多类分类算法进行了研究，总结了不同分类算法的优缺点。接下来本文提出了基于GA(遗传算法)和KNN(K近邻)的SVM多类分类算法-The SVM multi-class classification algorithms studied, summed up the advantages and disadvantages of different classification algorithms. The next paper
LMSE_Fisher_SVM
- 模式识别中，LMSE，Fisher，SVM三种算法的性能比较-algorithm for LMSE，Fisher，SVM
ELM
- 极限学习机，一种很快的学习算法，有很好的泛化性能，性能略低于SVM,但快于SVM。-Extreme learning machine, a very fast learning algorithm has good generalization of features, performance was slightly lower than SVM, but faster than the SVM.
Labview-for-LIBSVM
- labview中实现分类算法支持向量机（SVM）的经典案例，来源于林智仁的matlab libsvm的labview版本。-achieve a classic case of SVM, labview labview version from the Chih- Jen Lin libsvm.
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证，
biolearning
- 新的支持向量机程序，可以实现二分类，算法和模型可以编程修改-new svm tools
SVMmatlab_coding
- 支持向量机代码 用于分类 识别算法开发语言 matlab-svm coding