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GLCM-feature-extraction-procedures
- 灰度梯度共生矩阵 H 归一化灰度梯度矩阵 H_basic 小梯度优势 T1 大梯度优势 T2 灰度分布的不均匀性 T3 梯度分布的不均匀性 T4 能量 T5 灰度平均 T6 梯度平均 T7 灰度均方差 T8 梯度均方差 T9 相关 T10 灰度熵 T11 梯度熵 T12 混合熵 T13 惯性 T14 逆差矩 T15-GGCM H nor
PREPRCESSING
- 对光照不均匀的人脸进行预处理，运用对数变换和AT算法，得到较好的效果-Uneven illumination face pretreatment, good results
ttlb
- 利用同态变换实现对图像亮度不均匀的校正及校正后图像的保存。-Homomorphic transform the image saved uneven brightness correction and the corrected image.
CEST-B0aB1
- CEST一些重要文献，主要用于校正B0，B1场的不均匀性-CEST books
MATLAB-code
- 本程序实现的是不均匀光照下的同态滤波，供初学者学习参考。-The program implementation is homomorphic under uneven illumination, for beginners learning reference.
multipeak
- 光伏阵列在不均匀光照情况下的多峰输出模型-the model of the PV in the partially shadow
huiyuce1
- matlab 实现不均匀灰预测，这句话用来增加字数-matlab achieve uneven gray prediction, these words used to increase the number of words
Wireless-Compressive-Sensing
- 在对能量收集传感网中的压缩感知技术的学习研究过程中，探讨了满足RIP下，所需的测量数m；允许MSE下，可实现的系统延迟；利用LDT，分析SNR不均匀性对k限制特征值的影响。-For energy harvesting sensor networks in the compressed sensing technology learning research, discusses meet the RIP, the required nu
illumination-correction-
- 数字图像光照不均匀校正及Matlab实现源代码，经测试可用-Digital image illumination non-uniformity correction and Matlab realization source code, has been tested and is available
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时
Cluster_DBSCAN
- DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 该算法利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象（点或其他空间对象）的数目不小于某一给定阈值。D
work
- 计算图像能量及其图像的不均匀度值，以便对图像分块后各块的特性进行分析-energy of the image
illumination
- 使用matlab工具对输入图像进行校正光照不均匀-Using Matlab tool for the input image to correct the uneven illumination
otsu_filterlocal
- 改进的otsu算法，计算局部otsu的值确定局部小区域。对于光照不均匀图像处理有比较好的适应- Improved otsu algorithm to calculate the value of the local otsu determine the local small area. For uneven illumination image processing has a relatively good adaptation
Combined-with-Canny
- 对经典的二值化方法Ostu 算法和Bernsen 算法中存在的缺点进行了分析, 提出一种结合Canny 算子的图像 二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息, 通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值 图像对它的修补而得到二值化结果图像, 较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象 等缺点.实验结果证明, 该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题-The
star
- 星图像检测。获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。-Star image detection
grayjunheng
- Matlab图像灰度均衡处理，以消除不均匀照明，提高对比度-Matlab image grayscale equalization to remove uneven illumination, improve the contrast
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- 聚类金字塔树-一种新的高维空间数据索引方法 提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法 聚类金字塔树.它先对不均匀分布数据进行聚类 处理,然后对聚类的结果实施金字塔分割和存储,由此建立一种有效的索引结构.文中给出了聚类金字塔树的几种查询算法.实验证明:处理不均匀分布数据时,聚 类金字塔树无论在页面访问次数,还是在CPU总占用时间上都优于金字塔树. -Pyramid Tree Cluster- A new high-dime
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of
Ellipsoid (2)
- abaqus可以应用不均匀分布热源的计算(Ellipsoid heat load for abaqus software)