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match
- 两幅图像匹配时的框架，vc++的，朋友个人所编，你可以在这个框架上加自己算法
aaaaaa123456
- 在基于图像的绘制方法中，柱面全景图镶嵌技术和虚拟场景实时漫游技术 是 较 有 代 表 性 的 两 个 技 术 问 吵本文的研究重点就在于寻找解决这两个关键性 问题的方法。针对柱面全景图镶嵌问题，本文提出了基于特征区域匹配的柱面 全景图镶嵌算法。该算法利用两幅镶嵌图象对应特征区域的相似性，通过图像 变换、图像整合和图像镶嵌三个阶段，来实现两幅图像之间的无缝镶嵌。该算 法在保证镶嵌效果的基础上，大大提高了镶嵌速度，是一
ImageSearch
- 基于内容的图像检索示例代码，给定一幅原图像，在图像数据库中根据与原图像之间相似度的大小，搜索与原图像最接近的若干幅图像。本程序相似度主要以两幅图像之间直方图的距离为衡量标准，对此内容感兴趣的同学可以在此基础上加入更多的相似度判别算法。
improd
- 假如我们要编写一个称为fgprod的函数，该函数的功能是将两幅图像相乘，并输出图像的乘积、乘积的最大值与最小值以及一幅归一化的乘积图像。
siftpp-0.7.3
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
IMGReg
- 对两幅图像进行配准,可在待配准图像上选择3个特征点
chap2
- MATLAB赋值 MATLAB中的for循环 和if条件 MATLAB图像处理的基本操作 MATLAB高级图像处理操作 根据RGB图像创建一幅灰度图像 二值图像的取反操作 用imshow函数显示图像 在同一个窗口内显示两幅图像
retmp
- 基于象素的图像配准程序,要配准的两幅图像,通过多对对控制点来配对
PicStick5_9
- 实现图片像素的读取，放大，缩小，两幅图像的拼接。
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。
imagepro
- 基于内容的图像检索系统 对两幅图像的特征匹配 CBIR系统
imagepro
- SIFT两幅图像的算法.基于内容的图像检索系统 特征提取
chap3
- ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_2：两幅图像相加（§3.1.2） ch3_1_3：图像与常数相加（§3.1.2） ch3_1_4：两幅图像相减（§3.1.3） ch3_1_5：两幅图像相乘（§3.1.4） ch3_1_6：图像除以常数(两幅图像相除)（§3.1.5） ch3_2_1：图像缩放（§3.2.2） ch3_2_2：图像旋转（§3.2.3） ch3_2_3：图像剪
Vehiclerecognition
- 该程序主要用于车型识别，利用两幅图像相减进行提取轮廓，然后再通过计算定长和车底的比进行判断车型。
zftjhh
- 运用图像处理手段对两幅图像进行直方图均衡化处理！
txpj
- 两幅图像进行匹配、拼接，运用opencv，完成像素点的匹配，原创，首发
AddMinusDIB
- 说明: 该函数用于对两幅图像进行加减运算。 要求目标图像为255个灰度值的灰度图像。
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- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两
IMGReg
- 本程序主要实现的是半自动的基于特征图像配准，在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一副图像
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- sift图像匹配算法实现 两幅图像合并成一幅图像