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Untitled
- 将一幅512×512的原始灰度图像，采用3×3的平均窗口对它作滤波运算（原图像外围的像素的灰度值视为128）；对滤波后图像隔行、隔列丢弃一半像素形成一幅256×256的小图像；对此小图像分别采用最邻近内插、双线性内插的方法将它放大为512×512的大图像。对照原图像，计算两种放大图像各自的PSNR。-A grayscale original image of 512 × 512, using a 3 × 3 window average
CISBitmap
- 从Cbitmap派生的位图类，可通过指定一种颜色把一幅位图变透明，而它的使用差不多同Cbitamp一样简单。类中包含了两个文件：CISBitmap.cpp和CISBitmap.h，使用时附加进工程，可快速实现BMP位图图像的透明处理。-Cbitmap derived from the bitmap type, you can specify a color by a bitmap becomes transparent, and it
Binarization
- 图像二值化是建立在物体和背景可以区分的基础上的，如亮度色调等不同，从而我们根据这些已知信息分出前背景。而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。 如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度变化来分成若干小区域，而各区域的直方图中有两个峰，这样就能自适应得时整幅图都比较好的二值化。但是，这样对于一些复杂的图像就难
C-andy
- 加载一幅图片 对图片进行 标准霍夫线变换 或是 统计概率霍夫线变换. 分别在两个窗口显示原图像和绘出检测到直线的图像.-Load a picture The picture standard Hough transform line or line statistical probability Hough transform. Original image and draw a straight line dete
HOUGH
- 加载一幅图片 对图片进行 标准霍夫线变换 或是 统计概率霍夫线变换. 分别在两个窗口显示原图像和绘出检测到直线的图像.-Load a picture The picture standard Hough transform line or line statistical probability Hough transform. Original image and draw a straight line dete
bp_network
- 对两种类型的纹理图像，各选取30幅，计算灰度共生矩阵，提取特征向量；构件BP神经网络分类器，用每种类型的前20幅对分类器进行训练，后10幅用来测试分类效果。-Two types of texture image for each select 30 calculated GLCM, extracting feature vectors member BP neural network classifier, before use ea
full-view-image-stitching
- 下载即可在VS2010+opencv2.4.4运行的将两张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像，得到全景图。-The 2 pieces of overlap image (which may be different time, different Angle of view or different sensors to obtain) Mosaic of a large se
dxqdtkjn
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于互功率谱的时延估计，计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensiona
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转
Saliency-Detection
- 《Saliency Detection: A Spectral Residual Approach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景，观察是否大部分图片的背景在某
GeomSim
- 生成并绘制两无限半空间组成的介质中平面波的数据与图像，包括0时刻波场、幅值、相位等-Build and draw two semi-infinite media space consisting of plane wave data and images, including time zero wave field amplitude, phase, etc.
mie_ek64
- 图像的光流法计算的matlab程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Image optical flow calculation matlab program, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase