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MATLAB图像处理源程序
程序代码说明
P0201：MATLAB赋值
P0202：MATLAB中的for循环
P0203：MATLAB中的for循环和if条件
P0205：MATLAB图像处理的基本操作
P0206：MATLAB高级图像处理操作
P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像
P0208：二值图像的取反操作
P0209
图像相乘
- 将输入的两幅图像相乘
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换，然后进行配准
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换，然后进行配准
打开两幅图像
- 打开两幅任意的彩色图像
两幅图像匹配
- 两个图像匹配，有很好的结果。本来的程序有错，现在改好后运行正常。
一种基于区域匹配的图像拼接算法
- 本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。
基于图像SIFT 特征的图像检索方法
- 基于SIFT特征提取,本文提出了一种多尺度的图像检索算法,将一幅图像转化为多个特征的集合,再通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离进行比较得出结果进而实现图像检索功能。实验结果说明该算法具有尺度、平移、旋转不变性,可以进行良好应用。
图像融合
- 两幅图像的融合原码-two images of the original code integration
match
- 两幅图像匹配时的框架，vc++的，朋友个人所编，你可以在这个框架上加自己算法-When matching two images of the fr a mework, vc++ And Friend made by individuals, you can add in the fr a mework of their algorithm
Imagesynthesis
- 图像合成，将两幅图片合成到一张图片里，需要像素相同的两张图片。-Image synthesis, synthesis of the two pictures into one image, the need for the same two-pixel images.
SIFT-demo
- 不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自 动找出两幅图像里面相同的景物，并且建立它们之间的对应，前几年才被提出的SIFT（尺度不变特征）算法提供了一种解决方法，通过这个算法可以使得满足一 定条件下两幅图像中相同景物的某些点（后面提到的关键点）可以匹配起来-Both research and application, or want to be like the human visual images by automati
match
- 基于OpenCV实现相近两幅图像的特征匹配-OpenCV implementation based on similar characteristics of the two images match
match
- 用C++实现两幅图像的SIFT（尺度不变特征变换）特征点的匹配
SIFT
- 利用SHIFT方法从两幅图像中的提取特征点。-shift
pinjie
- 可以准确地实现两幅图像的拼接，可直接运行VC6.0工程文件，点击打开图像，然后再打开另一幅图像，点击拼接按钮，就可以得到拼接后的结果。完全的源代码，保证可用！！同时也是学习VC＋＋数字图像处理的好例程！-Can achieve accurate stitching of two images can be directly run VC6.0 project file, click open the image, and then op
sift
- SIFT源代码，检测两幅图像的相似度。详细检测过程，在原文中有备注(SIFT source code, to detect the similarity of two images)
用MATLAB对两幅图片进行图像匹配
- 该程序是采用MTLAB对两幅图像进行图像匹配，具有很好的效果(The program USES MTLAB to match two images, which has good effect.)
code
- 利用梯度域处理方法实现两幅图像的无缝融合。(The gradient domain processing method is used to realize the seamless fusion of two images.)
Matlab
- 完成给定的两幅图像中差异之处寻找。显示出两幅图中哪里经过了篡改(Find the difference between the two images. Shows where the two images have been tampered with)