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PCA
- 主成分分析的代码，利用PCA进行降维，是一个很清晰的代码-PCA analysis
pythonsrc
- 机器学习算法，包括主成分分析方法，奇异值分解，逻辑回归，最小二乘法线性回归，朴素贝叶斯-machine learning algorithm prototype including PCA, SVD, Logic Regression, LMS and Naive Bayes
CodeGPCAPDASpectral
- 广义主成分聚类，用于高维数据降维聚类分析，比主成分分析更好一点-Generalized principal component clustering analysis is used to reduce the dimension of high-dimensional data, which is better than the principal component analysis.
PCA
- 主成分分析，用于对数据进行主要因素分析，便于求出主要数据对系统的印象-Principal component analysis
pca
- 人脸搜索简单实现，使用主成分分析算法(PCA)，依赖opencv，对若干张人脸图片进行PCA降维处理，然后将输入人脸图片与降维后的数据做比较，根据权重输出结果，权重越大则人脸越相似-Simple face search, using the principal component analysis (PCA) algorithm, opencv, for a number of face images for PCA dimension
PCA-AND-PNN
- 应用主成分分析对数据降维，将得到的数据用于概率神经网络训练，进行模式识别。对于一组新数据，先计算主成分得分，再输入训练好的概率神经网络，就会得到识别结果，即改组数据属于何种类别。-Principal component analysis of the data reduction, data will be obtained for the probabilistic neural network training, pattern r
pca
- 应用主成分分析将数十维数据压缩，得到主成分，根据主成分得分给案例排序，得到案例 的得分排序，从而得到评价结果。-Principal component analysis of dozens dimensional data compression, get the main ingredients, according to the principal component scores to sort the case to give
pca_matlab
- 进行主成分分析的多种方法，简单和复杂的，适合初学者使用-For a variety of methods of principal component analysis, simple and complex, suitable for beginners to use
MNF
- MNF是一种多元线性统计变换方法，MNF变换的基本思想就是通过构造原始观测数据各分量的线性组合，将观测数据中包含的信号与噪声两部分尽可能分离，使得线性映射变量的信噪比最大化。MNF变换本质上含有两次叠置处理的主成分分析变换。-MNF is a statistical multiple linear transformation method, the basic idea is the MNF transform raw observa
matlabGUI
- 用matlab编写的GUI，可实现数据的主成分分析等功能。- Prepared using matlab GUI, enabling data principal component analysis
guangpu
- 主成分分析法，主要用在光谱处理上的，包括可见和近红外光谱，对于其他的一些统计学数据也比较适用，包括原数据和处理后的数据-Principal component analysis (pca), mainly used on spectrum processing, including visible and near infrared spectrum, and is also applicable for other statistic
PCA
- 数据挖掘中很重要的主成分分析(PCA)算法-Principal Component Algorithm in Data Mining
Experimental
- 实验主成分分析，主要分析影响实验结果的主要因素-Experimental principal component analysis，Experimental principal component analysis
Face
- 基于主成分分析方法的人脸识别系统 自带训练图片以及测试图片-Training comes with pictures and test image recognition system based on principal component analysis method
PCARegress
- 主成分分析法中(PCA)的主成分回归，相比最小二乘回归具有更小的均方误差。本程序用于学习交流。-Principal component analysis method (PCA) of the principal component regression. Compared to the least squares regression, it s a smaller mean square error. This procedure
PCA
- 例1为从相关系数矩阵出发进行主成分分析，例2为从excel中读取数据并进行主成分分析。-Example 1 is a departure the correlation coefficient matrix principal component analysis, for example 2 to read data excel and principal component analysis.
pca_example
- 主成分分析代码实现，可输出主成分系数，主成分得分，特征根，贡献率，累计贡献率-pca example
KernelICA
- KICA是对独立主成分分析的核函数化，具有更好的鲁棒性。-KICA is the kernel function of the independent principal components analysis and has better robustness.
KPCAmatlab
- 核主成分分析方法kpca在matlab中的实现，包含参数优化等-KPCA in matlab
C-matlabfastica
- C版的主成分分析代码，可作为matlab工具箱-C version of the principal component analysis code, can be used as the matlab toolbox