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主成分分析法MATLAB实现
- 模式识别中主成分分析法的matlab实现
pca主成分分析
- PCA主成分分析源码可以处理有效成分分析和拟合
主成分分析法源代码
- 主成分分析法，源代码，有主于应用主成分分析法的朋友
C#主成成分分析
- C#主成成分分析，包含算法分析和详细的源代码
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学
matlab主成分分析
- matlab主成分分析
image_mva_0
- 一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。-using Matlab a PCA (Principal Component Analysis), k_means image segmentation good example.
Ex6
- 本程序是将不同波段的遥感图象进行处理，通过主成分分析，最后合成一幅遥感图象。-the procedure is different band of remote sensing image processing, through principal component analysis, the final synthesis of a remote sensing image.
主成分分析PCA
- 用PCA算法对iris数据集进行主成分分析(The PCA algorithm is used to analyze the iris data set)
《MATLAB统计分析与应用3》
- 距离判别分析法、贝叶斯判别分析法；主成分分析matlab函数等(Distance discriminant analysis, Bias discriminant analysis, principal component analysis, matlab function, etc.)
独立成分分析ICA
- 完整的独立成分分析的示例程序，有四幅图像，生动详细(Complete independent component analysis of the sample program, there are four images, vivid detail)
主成分分析法Nicolas_PCA
- 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法(A multivariate statistical analysis method in which multiple variables are selected by linear transformation to select fewer significant variables)
第12章 主成分分析
- 主成分分析，主要是一些案例的源文件。可以参考MATLAB的40个数值分析案例。分为三个，一个是数值分析，一个是基础操作，最后一个是演示。(principal component analysis)
PCA分析源代码
- PCA主成分分析源代码，PCA是用于降维是经典方法，现在仍有很多人用主成分分析方法进行降维，降低算法复杂度。(PCA is the source code of principal component analysis. PCA is a classical method for dimensionality reduction. Many people still use principal component analysis to
因子分析
- matlab程序关于数学建模里的主成分分析(Matlab program on principal component analysis in mathematical modeling)
主成分分析
- 主成分分析，进行主成分分析，使用MATLAB进行主成分分析。(main compeneont analysis)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel pr
14 基于主成分分析的图像压缩和重建
- 基于主成分分析的压缩和重建，适合初学者，程序可以运行(Compression and reconstruction of principal component analysis)
R主成分分析
- R语言主成分分析方法讲解，以及R语言主成分分析程序和实例(Explanation of principal component analysis method of R language, and the program and example of principal component analysis of R language)
主成分分析降维代码（直接调用版）
- 主成分分析降维代码，完整版，可以直接放进matlab运行。(Principal component analysis dimension reduction code, complete version, can be directly put into Matlab to run.)