搜索资源列表
uvsegment
- 用信息熵进行语音信号声韵分割，尤其适合低信噪比的语音。-with information entropy voice signal eloquence and segmentation, especially for low SNR voice.
JIYUXIINXISHANGDEMATLABMIANYISUANFA
- 此算法为基于信息熵的免疫算法求TSP的源程序!-algorithm based on information entropy of the immune algorithm for TSP source!
200701020
- 对DIB图像进行维纳滤波复原操作和评价滤波效果的信息熵计算算法.-right DIB images Wiener filter recovery operation and evaluation of the effect of filtering information entropy algorithm.
shang_erzhi
- 图像一维熵的计算方法。读入彩色图像，利用图像信息熵的计算公式，设计算法，实现熵的计算。-one-dimensional image entropy method of calculation. Reading into color images using image information entropy formula, design algorithm, and entropy calculations.
IA_TSP
- 使用基于信息熵的免疫算法解决TSP问题。-based on the use of information entropy algorithm to solve the immune TSP.
probability
- 可以对任何数组进行概率计算，在求数组信息熵时使用-array can be of any probability calculations, an array of information for the use of entropy
biaozhunchaandxinxishang
- 图像融合质量的标准差和信息熵的MATLAB代码,MATLAB代码-quality image fusion and the standard deviation of the information entropy MATLAB code, MATLAB code
ga_ksm_improve_replace
- 基于信息熵的改进型遗传算法，并加入了基于群体浓度更新的操作算子。-based on information entropy IAGA, and to join groups based on the concentration updated Operator.
mianyi
- 基于信息熵的免疫算法是一种修正的免疫算法，方法并不复杂，对于特定问题效果较好
shang
- 英文文章一二阶信息熵的统计计算，非香农算法
datareductionwithroughsets
- 属性约简的matlab代码：实现了基于信息熵、模糊信息熵；这些算法可以同时处理离散变量和数值变量，无须离散化。
ID3
- 掌握目前主流的数据挖掘平台与工具。理解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念； 了解信息熵的概念。
segmentation
- 一维熵分割法将图像分割成目标和背景，并使目标和背景两部分的信息熵最大，则目标和背景内部的灰度值一致性最好，目标和背景的信息量最大。(One-dimensional entropy segmentation)
imagine entropy
- 一个MATLAB写的求图像的信息熵程序，对大家肯定有用(This is is matlab code about imagine entropy)
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the his
REC-FSA-master
- 利用信息熵聚类对故障多特征量进行特征选择(Feature selection by using information entropy clustering for multiple features of fault)
MATLAB
- 根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。(According to the definition of information entropy, the entropy value can be used to judge the degree of dispersion of a
Entropy
- 信号处理中需要提取熵值，文件中包含了两种熵的代码，信息熵和希尔伯特熵(extract the two types of entropy of signals)
Desktop
- 可计算序列的信息熵、两个序列间的联合信息熵和互信息(This file can calculate the entropy, joint entropy and mutual information)
信息论01
- 此代码为计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的 Matlab 程序(This code is a matlab program for calculating entropy, joint entropy, conditional entropy and mutual information of discrete random variables)