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熵及梯度计算.rar
- 计算图像的信息熵和梯度的算法源码
qiushang
- 经导师指导开发的对简单图象求熵的程序,不足之处还望指教.-developed by the instructors on the simple image entropy for the procedures, inadequate Agency also hope the exhibitions.
SHANG
- 从键盘输入信源概率P，实现信息量和熵的计算-Keyboard input from the source probability P, the realization of the calculation of the amount of information and entropy
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- 信息论 二维随机变量信息量的计算 （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； -Mutual Information
mi
- matlab 互信息理论主要函数的工具包，包括互信息，熵的计算公式等程序-the main function of mutual information theory matlab toolkit, including the mutual information, entropy calculation
hhh5
- 基于信息熵的图像分割方法研究及其在DSP中的快速实现-Entropy-based image segmentation method and its fast implementation in the DSP in
98104849fusion-evaluation
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Evaluation indexes average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, si
熵权法
- 按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。(According to the basic principle of information theory, information is a measure of system order degree, and entropy is a measure o
xinxishang
- 计算信号的信息熵的一个式列 可以参考看看 希望有人能用的上(Calculate the information entropy of the signal can refer to see)
带权重条件熵的属性约简算法
- 粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is o
新建文件夹
- 一幅大小为256×256的256级灰度图像（每像素8bit） 如果图像的各个像素之间是统计独立的，求该图像的信息熵 -离散无记忆信源 如果图像的各个像素之间不是统计独立的，求该图像的信息熵 -图像像素的概率分布模型(A 256 gray scale image (8bit per pixel) with a size of 256 x 256 If each pixel of the image is statisticall
IMGprocessing(1)
- 256级灰度图像中，在统计独立与非统计独立的情况下求图像的信息熵。(In the 256 level grayscale image, the information entropy of the image is obtained.)
experiment1绘制二进制熵函数曲线
- 画出二进制信息熵函数的图形，由此观察归纳总结数学结论，可验证所学《信息论与编码》理论知识(Binary information entropy function image)
信息熵
- 可以计算信息熵、信息熵增益、以及选取较大增益属性作为分类条件(Entropy and Entropy gain)
小波基函数和图像融合评价指标
- 小波基函数和图像融合评价指标（清晰度、空间频率、梯度、信息熵）(Wavelet basis function and image fusion evaluation index)
图片（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）
- 计算一幅图片参数的程序合集（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）(informationentropy,constrast,luminosity,avegrad)
基于信息熵最大的图像分割研究
- 针对数字图像利用信息熵标准结合阈值迭代法进行图像分割，以提高图像分割的准确性。设计信息熵算法并程序实现，仿真结果表明编写程序有效，分割效果明显。(this thesis makes a research on the image segmentation technique which is the combination of standard information entropy and Iteration threshold.M
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the backgr
IQA评估指标
- IQA评估指标包括PLCC，SROCC，KROCC，PSNR，SSIM (Structural Similarity），MSE (Mean Square Error)，RMSE (Root Mean Square Error) ，信息熵 (Information Entropy)算法(IQA evaluation indicators include PLCC, SROCC, KROCC, PSNR, SSIM (Structural
FHDLX
- 时间序列的符号动力学信息熵 Hk 因其计算简单快速，对数据量要求小，而被应用于心率变异性 ( heart rate variability，HRV)分析。(The symbolic dynamic information entropy (HK) of time series is applied to heart rate variability (HRV) analysis because of its simple and fas