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pls1
- 利用matlab来编程的计算机程序，以用来计算最小偏二乘回归用。-Using matlab to program the computer program, to be used to calculate the minimum use of partial least squares regression.
paiqiu_V2.7
- 这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,包括调制，解调，信噪比计算，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Least-squar
panfing_v89
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，Matlab实现界面友好。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Matlab to achieve user-f
beiging
- 这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小二乘回归分析算法。- This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Le
hiubei_V7.8
- PLS部分最小二乘工具箱,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),加入重复控制。- PLS PLS toolbox, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Join repetitive control.
genghou_V2.8
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,PLS部分最小二乘工具箱,采用偏最小二乘法。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, PLS PLS toolbox, Partial least squares method.
ek503
- sar图像去噪的几种新的方法，最小二乘回归分析算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Several new methods sar image denoising, Least-squares regression analysis algorithm, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order parti
56205308
- 扩展卡尔曼滤波EKF 去偏转换卡尔曼滤波CMKF 最小二乘拟和的方法-Extended kalman filter and EKF to partial transformation of kalman filtering CMKF least-square fitting and method
247374
- 扩展卡尔曼滤波EKF 去偏转换卡尔曼滤波CMKF 最小二乘拟和的方法-Extended kalman filter and EKF to partial transformation of kalman filtering CMKF least-square fitting and method
xeteqd
- 扩展卡尔曼滤波EKF 去偏转换卡尔曼滤波CMKF 最小二乘拟和的方法-Extended kalman filter and EKF to partial transformation of kalman filtering CMKF least-square fitting and method
gartial_method_method
- 扩展卡尔曼滤波EKF 去偏转换卡尔曼滤波CMKF 最小二乘拟和的方法-Extended kalman filter and EKF to partial transformation of kalman filtering CMKF least-square fitting and method
2017
- 神经网络，最小偏二乘回归，改变原始数据即可使用(Neural network,etc. Could be applied for other cases if altering the original data)
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通
pdsv951
- 扩展卡尔曼滤波EKF 去偏转换卡尔曼滤波CMKF 最小二乘拟和的方法(Extended kalman filter and EKF to partial transformation of kalman filtering CMKF least-square fitting and method)
code
- 对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于
使用加权辅助变量的被动发射源定位
- 由于测量矩阵和方位噪声之间的相关性，我们已知的发射极定位的线性最小二乘算法，如伪线性估计器，具有较大的估计偏差。本文提出了一种新的基于闭型的发射器定位算法，该算法克服了这种偏倚，利用了比定位估计的辅助变量。通过计算机模拟，新算法的性能优于伪线性估计器，同时具有与计算成本更高的极大似然发射器相同的性能。(Because of the correlation between the measurement matrix and azimut