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ExocortexDSP_v1.2.zip
- C#写的复数和傅立叶变换算法
fft
- 一个快速傅立叶变换的FFT算法-a Fast Fourier Transform FFT algorithm
fft_filter2015.3.23
- 用matlab编程验证,傅立叶算法的滤波特性.该程序可实现任意次谐波的滤出。-Programming with MATLAB authentication, filtering characteristics of Fu Liye algorithm. The program can realize arbitrary harmonic filter
Precision-multiplication
- 高精度数乘法。 FFT算法：快速傅立叶算法，对于DFT（离散傅立叶算法）的快速算法，大大节省时间。 尝试写的，实用性不大，可参考。-Precision multiplication. FFT algorithm: Fast Fourier algorithm for DFT (discrete Fourier transform) algorithm for fast, saving time. Try to write
ydhtnk0
- 水印的MATLAB傅立叶算法 有较强的鲁棒性能,不错的源码-Watermark Fourier algorithm in MATLAB has the strong robust performance, good source
the
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aasdhe
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sfft-0.1.0
- 采用MATLAB编程实现二分查找法的稀疏傅立叶变换算法。研究算法参数变化对信号频谱的影响，并对特定的宽带跳频信号进行稀疏傅立叶变换处理，得出相应的频谱，并与快速离散傅立叶变换的结果进行比较。(Recurrence of sparse Fourier transform)
emd
- 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。与短时傅立叶变换、小波分解等方法相比，这种方法是直观的、直接的、后验的和自适应的，因为基函数是由数据本身所分解得到。由于分解是基于信号序列时间尺度
56854291
- 在c语言下实现快速傅立叶变换,大家看看,应该对大家有用的()
ynclosingradian
- C24x快速傅立叶变换 (FFT) 库,为你编码带来方便()
cpbvns
- 离散傅立叶算法(DFT),快速傅立叶算法(FFT)通用源码()
NLS (original)
- Matlab计算非线性薛定谔方程的分布傅立叶算法(split step fourier method for nonlinear Schrodinger equation)
ZOOM-FFT算法
- ZOOM-FFT称为细化的快速傅立叶变换，又称为选带快速傅立叶变换。ZOOM-FFT的功能是对信号的频率进行局部细化放大，使感兴趣的频带获得较高的频率分辨率。实现FFT细化功能的算法有几种，如频移法-、相位补偿法和最大熵谱法等，目前应用最关的是频移法(ZOOM-FFT is called a thinned Fast Fourier Transform, also known as Fast Fourier Transform. The
yvcqobl
- 离散傅立叶算法(DFT),快速傅立叶算法(FFT)通用源码()
igfcrmation
- 这是一个对信号和噪声进行分析的程序,采用傅立叶变换分析的方法,对结果进行多方位显示()
fast-fourier-transforms-22.1
- FT是一种FT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fast Fourier transform），它根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。(FT is an efficient algorithm for DEFT, called fast U Lie transform (fast Fourier transform). It is obtained by improving the algorit
SFFT-master
- 稀疏傅立叶算法，matlab实现仿真，并对SFFT和FFT算法对同一数据的处理时间进行了对比。(Sparse Fourier algorithm, matlab to achieve the simulation, and the SFFT and FFT algorithm for the same data processing time were compared.)