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- 使用免疫遗传算法对图像进行单阈值分割，比较简单，适合初级学者参阅！-Immune genetic algorithm using image segmentation single, relatively simple, suitable for junior scholars see!
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- 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法，其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示，提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中，待分析的数据被视为 入侵性抗原，产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT：The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy／kT
Dimensional-parameters-of-acoustic-signals-is-esti
- 估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm-Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm
Immunity-clone-algorithm-with-mutation-coevolution
- 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现
Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu
- 针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodi
mianyikelusuanfa
- 免疫克隆算法优化函数的程序，保证可以用-Immune clonal algorithm to optimize the function of the program can be used to ensure
ystem
- 免疫模糊控制算法在飞机防滑刹车系统中的应用-Immune Fuzzy Control Algorithm in aircraft anti-skid braking system
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本
robot
- 改进的免疫遗传算法在多机器人协作中的应用-Immune genetic algorithm improved collaboration in the application of multi-robot
dc
- 利用免疫克隆算法整定pid参数，来控制直流电机-Immune clonal algorithm using pid tuning parameters to control the DC motor
jack_immune
- 基本的免疫克隆算法，可以帮组大家学习智能算法-The basic immune clonal algorithm, can help set them to learn from intelligent algorithm
immune-and-genetic-algorithms
- 免疫和遗传算法，提供一些有关免疫和遗传的算法方案-Immune and genetic algorithms, provide information on immunization programs and genetic algorithms
meta-NNIA
- 实现在多目标优化算法NSGA2基础之上加入免疫克隆算法的NNIA算法，并且在NNIA基础之上加入memetic算法-Achieve multi-objective optimization algorithm based on NSGA2 immune clone algorithm NNIA join algorithm, and adding memetic algorithm based on NNIA
immune-algorithm
- 本算法主要是把免疫优化算法用于物流配送中心选择问题中。在考虑该问题的约束条件和优化目标的基础上，建立物流配送中心选址问题的数学模型，并采用免疫优化算法求解最佳物流配送中心选址模型。-This algorithm is meant to give the immune optimization algorithm for selection problem in logistics and distribution center. In
immune-genetic-algorithm
- vb编写的免疫遗传算法 作为初学者一个参考的对象-vb prepared by the immune genetic algorithm object as a reference for beginners
Immune-optimization-algorithm
- 实现选址问题的免疫优化算法，从遗传算法衍化过来，但是效率更高-Immune optimization algorithm for address
chapter12
- 借鉴生物免疫机制，将人工免疫原理应用于物流中心的选址，通过实验分析，表明算法的有效性-Draw on the biological immune mechanism, the artificial immune principle is applied to the location of logistics centers, and through laboratory analysis showed that the effecti
AIS
- 免疫遗传算法matlab 程序,该算法包含抗原识别、初始抗体产生、适应度计算、向记忆细胞分化、抗体的促进和抑制、抗体产生(交叉、变异) -immune genetic algorithm Matlab procedure, the algorithm by antigen identification, initial antibody, fitness, to the memory cells, antibody for the pr