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Apriori program
- 这是一个数据挖掘中的关联规则挖掘的经典算法：Apriori算法的程序-This is the code of Apriori-the classical algorithm used in Association Rules of Data Mining
arminer
- 本程序实现的是关联规则挖掘领域中规则发现算法.-this program is the Mining Association Rules field rules algorithm.
gendate
IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。下面介绍一下它的使用方法，希望能对大家有所帮助，并希望能相互讨论。
下面附件中有该工具的vc源程序，大家可以下载下来，编译以后有个gendata.exe文件，在cmd命令行窗口中使用该命令加参数就可以了（格式是
gen l
apriori的C#源码
- 用于关联规则挖掘apriori算法的C#编程
GEPAlgorithm
- 基因表达式编程 基本算法 能够完成术用于公式发现、函数挖掘，关联规,则挖掘，因子分解，和预测等-gene expression programming algorithm can be used for the completion of the formula found that function Mining, related regulations, mining, factorization, and the forecast
apriori算法java实现
- 针对于关联规则数据挖掘的apriori算法,采用ODBC连接数据库.采用Java实现.-Implement apriori algorithm of Assosiation Rule Data Mining using Java, accessing database with ODBC.
ID3
- 掌握目前主流的数据挖掘平台与工具。理解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念； 了解信息熵的概念。 -A grasp of the present mainstream data mining platform and tools. Understanding of association rules, frequent itemset, confidence, support the concept understand t
Fast
- 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。-Data Mining is a huge amount of data obtained from the useful information a powerful tool. Data mining as one of the import
web-mining
- 讲述数据挖掘的理论，以及关联规则的详细介绍和实现算法-On data mining theory, association rules, as well as a detailed introduction and realization of algorithms
fpgrowth(ChristianBorgelt)
- 关联规则挖掘算法FP-growth算法C++实现-Association rule mining algorithm FP-growth algorithm C++ Realize
DataMining_Description
- 关联规则挖掘是近年来数据挖掘研究中一个非常活跃的领域,给出了关联规则及相关术语的定义,对关联规则挖掘中的频繁模式、频繁闭模式及并行/分布式挖掘作了阐述,着重介绍了近几年来发表的一些新算法, 并对未来的发展趋势进行了预测和展望。-关联规则挖掘研究综述.caj
data-dig
- 一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pres
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前
ibm
- 生成测试集,要做数据挖掘的关联规则试验，少不了数据集，人工生成的数据集可以采用agrawal等人实现的一个数据集生成器，叫：IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator-生成测试集
weka
- 经典的数据挖掘算法的源代码，包括分类、聚类、关联规则等，非常有用。-Classical data mining algorithms of source code, including classification, clustering, association rules and so on, very useful.
Apriori
- 数据挖掘中关联规则的实现与赶紧，可以提高取之速度-Data Mining Association Rules with quickly, can increase the speed of access
apriori
- 关联规则数据挖掘的apriori算法MATLAB程序-The apriori association rule data mining algorithm for MATLAB programs. .
ar
- 关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究硕士学位论文。-Association rule mining and its application in complex industrial process control in the application of a master' s degree thesis.
Cyclicassociationrules
- bell 实验室周期性关联规则挖掘算法。-Cycle Association
TestApriori1
- 实现数据库中的关联规则挖掘，功能强大.首先是信息抽取，最后是信息挖掘-rule mining tool and source code implements by java