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ID3
- 决策树的ID3算法的源码，这个源码用C++编写！-decision tree of Id3 algorithm in c++
ID3
- 此编码是一个数据挖掘的决策树各种算法。以作为入门提示-this code is a decision tree data mining algorithms. As a portal to suggest-This code is a decision tree data mining of various algorithms. Getting Started as a prompt-this code is a decision t
paper
- 关于数据挖掘的分类算法，主要介绍基于不确定数据的决策树算法-With regard to the classification of data mining algorithms, mainly introduces the decision tree algorithm based on uncertain data
RussiorRobot
- 机器人算法程序 输入文件：.\LegendCode.txt 输出文件：.\OutPut.txt 设计思路： 用各个横条（方块2）将输入方块序列划分成若干组。如果一个组内方块书太多（超出20），则在其中 寻找方块4或方块5，将大组细分，知道满足每组小于20个方块。 在每一个组内求最优解，力求加上最后的放块2或方块4、5，可以达到最大的消行数。其具体实现方法 如下： 1.求即将出现的方块在方
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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
id3
- 决策树进行分类。id3算法，通过输入数据，输出决策规则。-Decision tree classification. id3 algorithm
ID3
- 机器学习：ID3算法建立决策树，输入训练样本，以广义表的形式输出-Machine Learning: ID3 decision tree algorithm, input the training samples, the generalized form of the output table
Ctree4.5
- 详细讲解算法设计及其原理,有利于加深对决策树的理解，并能快速实现决策树的生成-calculation of the Tree c45
ID3
- ID3算法是数据挖掘中的决策树算法之一，它是最重要的决策树算法-ID3 algorithm is data mining is one of the decision tree algorithm, which is the most important decision tree algorithm
id3matlab
- id3算法用MATLAB实现决策树分类器程序。-id3 decision tree！
C4_5
- c4.5经典算法，实现决策树分类功能，可以对连续数值和离散数值实现很好的分类，并有剪枝功能-c4.5 classic algorithms, to achieve the decision tree classification, can be continuous and discrete numerical values to achieve good classification, and a pruning function
Application_of_Decision_Trees_on_uncertain_data.ra
- 决策树分类算法在不确定型数据方面的应用，首先进行学习，然后进行分类-Application of Decision Trees on uncertain data
id
- 决策树Id3算法，基于决策树的分类算法，包含注释-fbjdhuieher
id3
- 实现决策树的id3算法，还有其他的算法在里面。-Id3 decision tree algorithm to achieve, there are other algorithms in it.
id3
- 使用java实现id3算法建立决策树，建成决策树后可以测试用例，使用决策树对用例分类。主类是ID3List，花了3天时间写完调试通过的。 ID3算法的实现 包括：建树，测试用例， 选根， 建立叶子节点, 求熵， 求信息期望，求信息增益 等方法以及相应的测试 * 测试：目前全部方法都无异常。makeTree方法有两处逻辑错误待修正 工具类 ListUtil MathUtil ClassUtil StringUtil * D
ID3
- ID3算法，对随机生成的15组数据进行最佳分类，得到最佳决策树-ID3 algorithm, randomly generated 15 sets of data were the best classified, best decision tree
C50
- 功能强大的决策树分类算法，是C4.5的改进版本，但在精度，速度和内存开销上均有了很大的改进。目前由rulequest公司管理，其可执行程序版本为商业版本，此GPL许可的源代码对外发布。-Both C4.5 and C5.0 can produce classifiers expressed either as decision trees or rulesets. In many applications, rulesets are p
ID3
- ID3算法是数据挖掘中常用的算法，属于决策树分类算法，其分类速度较快，尤其对于大规模数据。-ID3 algorithm is commonly used in data mining algorithms, decision tree classification algorithm is, the classification speed, especially for large-scale data.
ID3
- ID3算法是机器学习部分的重要算法，程序实现ID3算法的基本思想，生成决策树。-ID3 algorithm is an important part of machine learning algorithms, the program to achieve the basic idea of ID3 algorithm to generate decision trees.
DecisionTree-in-cSharp
- C sharp描述的决策树代码，α-β剪枝算法等，希望能有帮助。-C sharp code described in the decision tree, α-β pruning algorithm, hoping to help.