搜索资源列表
实验题
- A*算法解决找路径的问题，对于特定的图形，按照距离最短的评估函数，来解决寻优问题-A * algorithm to find paths to solve the problems that specific graphics, in accordance with the shortest distance from the assessment function, to solve the optimization problem
SimplexMethod
- 用labview编写的基于单纯形寻优算法。用来搜索高斯函数的极值点。-prepared using PC-based simplex optimization algorithms. Search Gaussian function to the extreme point.
AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩
viva
- 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. An
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
SGA_for_testing
- 在软件测试的单元测试中，需要找出满足某种覆盖率（如分支覆盖）的测试数据（函数参数值）来判断被测函数是否有bug。源程序利用遗传算法的全局寻优特性实现了测试数据的自动产生而不用人工凭经验输入参数值。程序中被测试函数用的是三角函数。源码用C++实现了GA的寻优过程，并注有必要的注释，运行结果能够很快找到解。
ga
- 用MA TLAB 语言及MA TLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比 较灵活、编程效率高等特点. 本文对遗传算法和基于MA TLAB 的遗传算法优化工具箱(GAO T ) 作了简要的介 绍、分析了优化工具函数, 并结合非线性、多峰值函数问题的优化实例, 说明了遗传算法是一种具有良好的全局 寻优性能的优化方法.
CHMMparameters
- 提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM ) 的概率密度函数, 并导出了一系列的参 数寻优迭代公式,
yichuansuanfa
- 利用遗传算法寻优。待寻优函数为y=xx,参数变化范围为0-31。
GA
- 详细介绍了遗传算法的原理，并应用matlab编程实现遗传算法，数值仿真验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行局部寻优
PSOBehavior.m
- 是一个非常全面的pso的程序，有16个函数的测试，并且用三维图形将寻优过程显示出来。对所有的参数都可以修改测试
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习
实验题
- A*算法解决找路径的问题，对于特定的图形，按照距离最短的评估函数，来解决寻优问题-A* algorithm to find paths to solve the problems that specific graphics, in accordance with the shortest distance from the assessment function, to solve the optimization problem
AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩
viva
- 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. An
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。-: Removal algorithm introduce the basic pri
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm base
Cuckoo-search-master
- matlab程序，使用布谷鸟搜索算法进行函数寻优，可以直接使用(cuckoo search algorithm)
matlab程序
- 对于 Ackley 函数，该函数称为 Ackley 函数，有很多局部最优的值。(For Ackley function, this function is called Ackley function, which has many local optimal values.)
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, w