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fourorderculumantsica
- 独立分量分析的累积量方法，分离信号 ica方法-Independent Component Analysis cumulant method, separation method of signal ica
bsp
- 一篇关于独立分量分析的文章中的源程序，可以用于对两个语音信号的分离-An article on independent component analysis of the source of the article can be used for the separation of two speech signals
jjc
- 基于盲源分离的语音识别前端语音净化处理研究-Based on Blind Source Separation of speech recognition front-end voice purification treatment research
matlab_ana
- 最新的经验模态变换工具箱，有效实现分频，将原始信号分解成不同频率信号，实现信号分离等功能，还给出了去噪算法。-The latest empirical mode transform toolbox, effective realization of sub-frequency decomposition of the original signal into different frequency signals, to achieve
mangfenli
- 本程序是基于语音二阶盲分离的代码和程序，而且可以看到波形，供大家参考-This procedure is based on the voice of second-order blind separation of code and procedures, and can see the waveform for the U.S. reference
FastICA_25.tar
- FastICA源代码，实现图像，信号分离。-FastICA source code, image, signal separation.
infomax
- Infomax算法程序，信息最大。实现信号的盲分离。-Infomax algorithm procedures, the greatest information. Realize blind signal separation.
mat
- 可以对混合的数字或模拟信号进行信号的识别，分离等的算法-Can be a mixture of digital or analog signals, signal identification, separation algorithms
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。-Blind Signal Separation (BSS) is defined as independent of each other mix
mixedimage[1].m
- 最近看到的一些关于盲源分离的算法，这是基于最大熵原则的盲源分离算法-Recently seen a number of blind source separation algorithm, which is based on the principle of maximum entropy algorithm for blind source separation
mybss
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。-Blind signal separation is the study of signal processi
Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。-: Introduce the independent component analysis (ICA) the basic model and
mybss
- 使用FastICA算法，进行盲源分离，得出源信号。-FastICA algorithm used for blind source separation, arrive at the source of the signal.
InfomaxAlgorithm
- Infomax Algorithm用于盲信号分离-Infomax Algorithm for Blind Signal Separation
fastica
- matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理-matlab independent component analysis fastica, icaplot, remmean, whiten, blind source separation to the mean, whitening treatment
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了IC
ica2
- 利用ica算法实现混合语音分离.此算法的功能是对录制的混合语音进行预处理.既中心化和球化.-Ica algorithm using mixed speech separation. The function of this algorithm is a mixture of voice recording pretreatment. Both center and spheroidization.
informax
- 盲分离程序，是信息最大化算法，是主程序。可以在上面修改-Blind source separation procedures, the information maximization algorithm, is the main program. Can be modified in the above
01243708
- 这是讲的关于盲分离的LCA在FPGA上如何实现的文章。是一篇英文的。-This is talking about on the blind separation of LCA in the FPGA on how to realize the article. Is an English.
FastICA_25
- 实现两路信号的分离，效果还不错。在matlab上验证通过。-Realize the separation of the two signals, the effect was not bad. Tested through in matlab.