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pereceptron
- 感知器算法分类器，感知器是一种双层神经网络模型，一层为输入层，另一层具有计算单元，可以通过监督学习建立模式判别的能力-Perceptron Algorithm classifier, perceptron neural network model is a double layer of input layer, another layer with a calculation unit, you can determine by mo
fenleisuanfa
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
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- 用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。-Half of the data used by ANN-BP algorithm design classifier, the other half of the data used to test the classifier performance.
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- 视频分类内部文档，基于融合MPEG-7描述子和 二次预测机制的视频自动分类算法,-Video Categories internal document, based on the integration of MPEG-7 descr iptors and the second automatic prediction mechanism of the video classification algorithm
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- c4.5r8 数据挖掘 分类算法-c4.5r8 data mining classification algorithm
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- 多重信号分类算法 很具体 值得学习 毕业设计哦-Multiple signal classification algorithm is very specific graduation Well worth learning
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- 源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序
beiyesi
- 贝叶斯分类算法，是这个算法挺全面的，一起和大家分享-Bayesian Decomposition Method
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- 这是一些基于模糊支持向量机多分类算法的应用的一些论文。-These are based on fuzzy support vector machine multi-classification algorithm of the application of some of the papers.
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- 基于KNN+SVM算法的文本分类器，附带权威的分词词库及算法，有界面，程序可正常使用-KNN+ SVM-based text classification algorithm, with the authority of the sub-word thesaurus and algorithm, a interface, the program can be used normally
pegasos
- Pegasos-原始估计分梯度求解支持向量机“ 是一种原始的优化支持向量机分类算法解决问题。 请参阅进一步的参考。-"Pegasos-Primal Estimated sub-Gradient SOlver for SVM" is a primal optimization problem solver in Support Vector Machine classification algorithm. See t
Games
- Bayes分类器——算法设计 1． 使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naï ve Bayes）算法或者K-近邻（kNN）算法（三者任选其一）对给定的训练数据集构造分类器，并在测试数据集上进行分类预测。 2． 数据集描述： Tic-tac-toe游戏的二叉分类。Tic-tac-toe游戏示例如下-Bayes classifier- Algorithm 1. Using the decisi
My_ID3
- ID3简单分类算法,能解决一般的分类问题-a simple ID3 algorithm code
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- 传统基本K-最邻近分类算法源程序 云计算-Traditional basic K-nearest neighbor classification algorithm source code
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- 用matlab实现的贝叶斯分类算法，基于先验概率等-bayes algorithm use the matlab,
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- 数据挖掘——朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类假定属性之间相互独立，实际应用往往不满足这个条件。-data mining_bayesian algorithm
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- K最近邻(K-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。-K nearest neighbor (K-Nearest Neighbor, KNN) classification algorithm, is a more mature approach in theory is the simplest machine learning algorithms.