搜索资源列表
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
Matlab实现现代功率谱估计
- Matlab实现现代功率谱估计 ，给出了思路和部分代码，是以份现在功率谱估计的基础材料
0403435刘艳
- MATLAB实现功率谱估计的程序.采用现代谱估计方法,最大熵谱法,Brug法和Levinson法-MATLAB power spectrum estimation procedures. The introduction of modern spectral estimation methods, maximum entropy spectrum, Brug law and Levinson Law
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estim
covar
- 用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。- Estimates the AR model parameter with 鍗忔柟宸?the method, then realization power spectrum estimate.
图8-6-2随机信号不同取样长度时的功率谱估计0928f
- 随机信号不同取样长度时的功率谱估计，matlab实现，用于数字信号处理-random sampling signal different lengths of power spectral estimation, Matlab achieve for digital signal processing
松斋 经典功率谱估计
- 接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -Connection also known as cycle map, it is random sequence x (n) N observational data as a sequence of limited energy, dire
Matlab仿真1.1_shenchao
- 经典功率谱估计的matlab仿真。利用的是直接法-classic power spectrum estimation of Matlab simulation. The use of the direct method
matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation dat
zuoye2
- 一个数字信号处理的功率谱估计的例子，需要的可以作为参考。-a digital signal processing power spectrum estimation example, the need to be taken as reference.
dspLinearEstimateOfMagnitude
- 分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计-Using auto-correlation function method and the periodogram method of signal power spectrum estimation
period
- 序列x（n）的功率谱估计用matlab来实现-sequence x (n) of the power spectrum is estimated to achieve using Matlab
三种现代功率谱估计方法性能研究
- 三种现代功率谱估计方法性能研究，该文章能很好帮你理解功率谱估计的基本原理和实现步骤(Performance study of three modern power spectral estimation methods)
用matlab做经典功率谱估计
- 用matlab做经典功率谱估计，文件包含程序直接法、间接法、Bartlett法、Welch法(PSD using MATLAB, including direct method, indirect method,Bartlett method, and Welch method)
welch法作功率谱
- 利用Welch法作功率谱估计，与直接功率谱估计法相比，Welch法采用多段平均的方法改进了直接功率谱估计方法(Welch method is used to make power spectrum estimation. Compared with direct power spectrum estimation method, Welch method uses multi-stage average method to improv
matlab 功率谱估计
- 计算时间序列，尤其是观测数据中的变量的功率谱估计的例子，直接修改输入数据即可使用。(An example of computing power spectrum estimation of time series, especially the variables in observation data, can be used directly to modify the input data.)
几种常用功率谱估计法
- 几种常用的功率谱估计方法：相关函数法(BT 法)，周期图法( periodogram)，Bartlett 法，Welch 法，AR 功率谱曲线( p=50)(Several commonly used power spectrum estimation methods: correlation function method (BT method), periodogram method, Bartlett method, Welch