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kalmanfilteringandcombinationnavigation
- 卡尔曼滤波与组合导航，比较经典的导航方面的教科书了-Kalman Filtering and Navigation
kalman
- 卡尔曼滤波算法的实现，放在matlab中运行即可得出仿真波形。-kalman filter algorithm implementation
MHT
- 采用多假设检验法实现多目标跟踪，建立了多目标跟踪/视频监控平台，结合卡尔曼滤波预测目标轨迹。用户可以自己修改相关代码。-This code complete multiple object tracking/multiple target tracking/multi target tracking/multi object tracking using multiple hypothesis test/multi hypothesis
Sigma-Point-Kalman-Filtering-for
- sigma点卡尔曼滤波在跟踪中的应用，能够实现较好的跟踪效果-sigma point Kalman filter in tracking application, can achieve better tracking
EKF
- 扩展卡尔曼滤波例程，data为数据，EKF是处理数据的函数-Extended Kalman filter routine, data for the data, EKF is a function of processing data
kalman
- 卡尔曼滤波-很不错，使用于姿态校正，使用陀螺仪和加速度计来进行计算-Kalman filter- a very good posture correction used, the use of gyroscopes and accelerometers to calculate
ekf_ukf_maukf
- 主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-The thesis focuses on the extended Kalman fi
kamaanguji
- 卡尔曼 陀螺仪、倾角传感器融合，主要用了自适应卡尔曼滤波-Kalman gyro, tilt sensor fusion, the main use of the adaptive Kalman filter
EKF
- 扩展卡尔曼滤波程序，经过MATLAB测试过，万全好用。-Extended Kalman filter procedure, after MATLAB tested, foolproof to use.
EKF_PF
- 扩展卡尔曼滤波与粒子滤波 性能比较的源程序-Extended Kalman filter and particle filter source
Balance_Kalman
- 卡尔曼滤波算法的C语言函数，效果大大的好啊-the descr iption of kalman filter
EKF_2D
- 该程序是电力系统扩展卡尔曼滤波算法的程序，应用于电力系统动态状态估计-The program is extended Kalman filter algorithm power system procedures, applied to power system dynamic state estimation
Kalman-Filtering-Theory-and-Practice
- 这本书提供了坚实的介绍卡尔曼滤波的理论和实践方面的读者。它已经更新了卡尔曼滤波，包括适应非线性滤波，更可靠的平滑方法，并在导航应用程序开发的实施和应用的最新发展。所有的软件是在MATLAB中，提供给读者的机会，发现如何卡尔曼滤波行动，并考虑实际运算需要保持结果的准确性。-This book provides readers with a solid introduction to the theoretical and practica
zizuokalman
- 卡尔曼滤波，zizuokalman机动目标跟踪简单例子-kalman filtern filtern filtern filtern filter
卡尔曼滤波程序
- 卡尔曼滤波程序，可以实现预测，估计等功能
基于卡尔曼滤波的系统辨识
- 这是一个基于卡尔曼滤波算法的系统辨识程序，用MATLAB编写的
卡尔曼滤波
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列中预测出物体的坐标位置及速度。在很多工程应用(雷达、计算机视觉)中都可以找到它的身影。同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题。
ukf
- 本程序为扩展卡尔曼滤波,可对非线性情况进行处理(this program is Unscented kalman filter)
EKF4
- 采用拓展卡尔曼滤波的方法，对电动汽车SOC进行实时估计。(The extended Calman filter is used to estimate the SOC of electric vehicle in real time.)
EKF
- 应用于三自由度车辆模型的扩展卡尔曼滤波程序(Extended Kalman Filter controllrt for Three degree of freedom vehicle model)