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CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convo
CNN
- 卷积神经网络的全部代码，已经调试通过了，可用于特征选择(Convolutional neural network all the code, has been debugged, and can be used for feature selection)
cnn
- 运用java语言简单实现卷积神经网络算法(Simple implementation of convolutional neural network algorithm using java language)
卷积神经网络CNN从入门到精通
- 机器学习所要用到的卷积神经网络CNN从入门到精通(Convolution neural network CNN from entry to mastery)
卷积
- 可以进行卷积计算,进行二维卷积计算，快速计算 图像处理可用 卷积神经网络(Convolution calculation can be carried out, two-dimensional convolution calculation, fast calculation Convolution neural network for image processing)
ver_0.83
- 通过卷积神经网络进行人脸模式识别。。。。(Pattern recognition by means of convolutional neural networks)
CNN_MNIST
- Tensorflow实现基于MNIST数据集的卷积神经网络(Tensorflow implementation of convolutional neural networks based on MNIST data)
CNN_code
- 卷积神经网络代码齐全，手写数字识别以及SAE的例子(Convolutional neural network code)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been w
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training alg
卷积神经网络
- 建立卷积神经网络；使用训练样本对卷积神经网络进行训练；使用测试样本对卷积神经网络进行测试；卷积神经网络的前向计算过程；计算目标函数值，以及目标函数对权值和偏置的偏导数；更新网络的权值和偏置。(A convolutional neural network; convolutional neural network is trained using the training samples; test the convolutional n
基于卷积神经网络的手写汉字识别
- 基于卷积神经网络的手写汉字识别_matlab版本_可以识别509类手写汉字(Based on the _ handwritten Chinese characters recognition _matlab version convolutional neural network can identify 509 kinds of handwritten Chinese characters)
卷积神经网络
- 卷积神经网络架构，设定20个卷积核，实现图片的识别。(Convolution neural network architecture)
卷积神经网络与稀疏编码
- 关于稀疏编码的与卷积神经网络关系的深入解读(In-depth interpretation of the relationship between sparse coding and convolution neural networks)
卷积神经网络CNN代码解析-matlab
- 卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程(CNN code analysis document of convolution neural network)
卷积网络matlab实现
- 用卷积神经网络（CNN）进行人脸识别，matlab编程，可用。(Convolutional neural network (CNN) is used for face recognition, and MATLAB programming is available.)
卷积神经网络源码-深度
- 卷积神经网络源码，学习用代码，内容较好。(Convolutional Neural Network Source Code)
俩个卷积神经网络代码
- 卷积神经网络代码，用MATLAB语言编写，可在maltab平台中运行。(Convolutional neural network code, written in MATLAB language, can run in maltab platform.)
卷积神经网络CNN进行图像分类
- 基于卷积神经网络的图像识别，应用于MATLAB(Image Recognition Based on Convolutional Upgrading Network)
卷积神经网络去雾
- 该代码实现了使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。(This code implements a convolutional neural network using Matlab to defog the image.)