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系统辨识源码
- 系统辨识与参数估计源代码。可以对一个未知模型做出估计。-system identification and parameter estimation source code. Can a model to estimate the unknown.
系统辨识
- 用得到的已知输入输出数据，通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数，验证所编软件的正确性-known to be useful input and output data, through the provision of good memories fading by the least square identification software widely known identification s
DGPSandpinhuasuanfaandDNS
- DGPS自校正滤波/平滑算法与DNS误差参数辨识程序-DGPS self-tuning filtering/smoothing algorithm with the DNS error parameter identification procedures
kalmanfilterpinhuasuanfayuDNSchengxu
- LBL卡尔曼滤波/平滑算法与DNS误差参数辨识程序-LBL Kalman filtering/smoothing algorithm with the DNS error parameter identification procedures
PID
- 针对水轮机调节系统PID参数辨识问题，作者在VC++6.0环境下，使用c语言，编写PID参数参数辨识程序，结果表明，该程序能够辨识出Kp,Ki,Kd三个参数，满足调节系统的误差要求。-Turbine regulating system for PID parameter identification problem, the authors VC++ 6.0 environment, using c language, the prep
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应
mzxec
- 递推格式的最小二乘法参数辨识算法matlab语言设计与实现-Recursive least squares format parameter identification algorithm matlab language design and implementation
Optimalstateestimationandsystemidentification
- 最优状态估计与系统辨识,讲述了如何进行参数辨识。-Optimal state estimation and system identification, described how the parameter identification.
DIANJI
- 异步电机参数的在线辨识研究/基于模型参考自适应的异步电动机转动惯量的辨识/交流感应电机的参数辨识及数字控制技术研究；基于大功率异步电机。硕士论文，对理论说明非常好，而且还有实验仿真说明-Induction motor parameter identification online research, based on high-power induction motors. Master' s thesis, a very goo
xitongbianshi
- 应用一般最小二乘法与递推式最小二乘法对二阶系统进行参数辨识-RLS
batchML2
- 递推最小二乘法 系统辨识 参数辨识 matlab仿真-Recursive least squares method
ga_main.m
- 利用遗传算法辨识未知参数，其中使用的是matlab语言，利用选择、交叉、变异三个步骤求的满足函数值最大的参数值(Identification of unknown parameters by genetic algorithm)
bianshi
- 递推最小二乘法辨识参数 MATLAB例程(Recursive least square method to identify parameters)
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization
LSM_identification
- 基于最小二乘的系统辨识程序,可以实现对ARMAX模型的参数辨识，内容包含了单次最小二乘辨识算法和递推最小二乘算法的实现(the system identification method based on LSM.)
suijixingjiaozheng
- 随机性问题梯度校正参数辨识方法，系统辨识课的作业(Parameter identification method for gradient correction of stochastic problem)
Bouc-Wen参数识别参考程序
- 基于bouc-wen模型的参数辨识matlab程序(parameter identification)
Jiles-Atherton_PSO
- 对Jiles-Atherton磁滞模型的5个参数进行辨识(Identification of 5 parameters of the Jiles-Atherton hysteresis model)
自适应控制（有突变无阶次辨识）
- 带遗忘因子的递推最小二乘参数估计以及带有辅助变量的广义最小方差自校正控制算法及结果，源码可找我要(Recursive Least Squares Parameter Estimation with Forgetting Factor and Generalized Minimum Variance Self-Tuning Control Algorithm with Auxiliary Variables and Results)
zuixiaoercheng
- 两种对二阶系统进行参数辨识的最小二乘算法，一种可以直接得到输入输出之间的传递函数，一种可以解出线性的差分方程各系数，再反解得到传递函数。附带的一个二阶系统的模型，可以自行下载导入输入输出数据进行试验。(Two kinds of least square algorithm for parameter identification of second-order system, one can directly get the trans