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NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
bp_proj
- windows下台的下的bp神经网络（反向传播算法）源码及工程
waveletnetwork
- 小波神经网络程序基于反向传播训练-wavelet-based neural network program back propagation training
bp_xor
- 神经网络中的多层感知器的BP(反向传播)学习算法，并在MFC中以主观方式显示学习过程。
BPN
- 多层前馈网络MFNN的反向传播bp算法的应用和实现
neural-network-back-propagation-algorithm
- 每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
MatlabNeuralnetworapplicationguide
- 神经网络的基本介绍，包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。
EBP
- EBP反向传播算法对应的源程序，三层网络，分隐层神经元，输出层神经元，输入层神经元的一个基本的程序实现
bpexamples
- 使用MATLAB6.5实现的自适应学习速率反向传播网络-Matlab6.5 achieved using adaptive learning rate back-propagation network
bp算法源程序
- 反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为\"反向传播\"。-BP (back-propagation BP) algorithm is a calculation of the weights of individual changes in netw
bp042796
- bp神经网络,反向传播神经网络！感觉还不错的-bp neural networks, back-propagation neural network! Feeling pretty good
bpnn133u
- 一个反向传播算法的的原程序！值得一看，大家自己看看！-a back-propagation algorithm of the original program! An eye-catcher, we see for himself!
数字信号处理C语言集
- 共五篇十六章，第一篇是常用数字信号的产生；第二篇是数字信号处理，包括离散傅立叶变换的多种快速算法，各种离散正交交换的快速算法，快速卷积和相关，数字滤波器的时域和频域响应，IIR和FIR数字滤波器的设计；第三篇是随机数字信号处理，包括经典谱估计的周期图法和相关法，AR模型参数估计和现代谱估计算法，维纳与卡尔曼滤波，自适应滤波，Wigner分布，小波变换；第四篇是图像处理，包括图像基本运算，图像增强，边缘检测和细化；第五篇是人工神经网络，包
annbp
- 人工神经网络中的前馈神经网络，反向传播算法
Backpropagation Algorithm
- 利用随机反向传播算法及学习率为0.1和sigmoid函数，构造singmoid网络，训练它用来将模式分别分到w1和w2两个类中。
人工神经网络实用教程
- 本书系统地介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。全 书共分九章，内容包括：概述、人工神经网络基本模型、BP网络(误差反向传播算法)、Hopfield网络模型、Boltz-mann机、自组织神经网络模型、联想记忆模型、CMAC模型、遗传算法原理。为了方便读者在运用神经网络方法求解实际问题时的需要，在书中的附录中分别给出了：人工神经网络研究中的一些常用数学方法、用C语 言编写的一些神经
waveletnetwork
- 小波神经网络程序基于反向传播训练-wavelet-based neural network program back propagation training
bpexamples
- 使用MATLAB6.5实现的自适应学习速率反向传播网络-Matlab6.5 achieved using adaptive learning rate back-propagation network
bp算法源程序
- 反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为"反向传播"。-BP (back-propagation BP) algorithm is a calculation of the weights of individual changes in networ
bp042796
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