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BP
- BP神经网络是一种基于误差反向传播的学习机制，通过反馈信息对网络权值信息进行修改，使实际输出与期望输出误差减小。-BP neural network is an error back propagation learning mechanism, based on the feedback information through the information network weights to be modified so that
brain-image
- 采用反向传播神经网络的方法，提取GLCM特征及灰度特征等，进而分析脑组织密度，以判别是否发生病变-brain image processing
li1
- 请用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题（输入为，要求可以判别输出为0或1），并画出学习曲线。其中，非线性函数采用S型Logistic函数。-Please use the Multilayer Perceptron (MLP) back propagation neural network (BP) algorithm XOR problem (input is required to determine t
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，
BPNN
- 反向传播神经网络的学习算法以及MATLAB实现代码-Back propagation neural network learning algorithm and MATLAB code
BP
- BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a P
StandardBPalgorithmCode
- 该代码是基于标准BP算法训练样本数据的代码，压缩包里包含代码和样本数据。 BP(Back Propagation)神经网络，即信号的正向传播+误差的反向传播，该网络是应用最广泛的一种神经网络模型。BP网络的设计主要包括输入层,隐层,输出层及各层之间的权值、阈值及传输函数等几个方面。-The code is based on code standard BP algorithm training data, compression bag
BP
- BP神经网络，改进后的高等算法它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。- BP neural network algorithm improved its higher learning rule is to use the steepest descent method, through a reverse spread to constantly adjust the net
workstandard
- 深度信念网络带有限制玻耳兹曼机和反向传播网络以及卷积神经网络和子编码网络-Network with a limited depth of faith Boltzmann machine and reverse the spread of networks and convolution coding neural networks and sub-networks
bp_networks
- 神经网络反向传播法的matlab算法，写的很详细，对初学者有很大的帮助-matlab code for bp_network neuralnetworks,detail and helpful to freshman
TestSampleNN
- 神经网络中，单个感知器的实现原理，利用反向传播进行训练。对理解BP很有帮助-Principle of neural network, a single perceptron, using the back propagation training. Is very helpful for understanding the BP
agncmrji
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,UOqNLdW参数包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，是机器学习的例程，dBbCZQc条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Contains two clients receive link-level communications program, UOqNLdW parameter Includes the modulation,
cihxqkvb
- 是一种双隐层反向传播神经网络，WmluzJB参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例，在matlab R2009b调试通过，cDaSDjM条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真。- Is a two hidden layer back propagation neural network, WmluzJB parameter BP neural network function fitting
dnqcinhb
- 是一种双隐层反向传播神经网络，nhEDNli参数调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本程序的性能已经达到较高水平，RtVdsXf条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有详细的注释。- Is a two hidden layer back propagation neural network, nhEDNli parameter Debugging can be used, Particle imag
fvhjjtwm
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,YteXLah参数采用了小波去噪的思想，通过matlab代码，是一种双隐层反向传播神经网络，XFWIVWP条件本程序的性能已经达到较高水平，关于神经网络控制。- Contains two clients receive link-level communications program, YteXLah parameter Using wavelet denoising thought, By ma
fyfvetrm
- 数学方法是部分子空间法，IyPOoip参数采用了小波去噪的思想，本科毕设要求参见标准测试模型，在matlab R2009b调试通过，WtiDren条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是一种双隐层反向传播神经网络。- Mathematics is part of the subspace, IyPOoip parameter Using wavelet denoising thought, Undergraduate c
gasfzrme
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，fosbbTe参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，滤波求和方式实现宽带波束形成，ddCriye条件DC-DC部分采用定功率单环控制，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- BP neural network function fitting and pattern recognition, fosbbTe parameter Single path or multi
hgmmcwmu
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，aYrjacD参数有较好的参考价值，预报误差法参数辨识-松弛的思想，通过matlab代码，qdleTAp条件matlab开发工具箱中的支持向量机，是一种双隐层反向传播神经网络。- Filtering summation way broadband beamforming, aYrjacD parameter There are good reference value, Prediction Error
mguqprbc
- 通过matlab代码，pSiwahN参数具有丰富的参数选项,应用小区域方差对比，程序简单，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，FdfMuaK条件是一种双隐层反向传播神经网络，调试通过可以使用。- By matlab code, pSiwahN parameter It has a wealth of parameter options, Application of small area variance comparison, s
nqqmzqfz
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，jKlijRu参数包括调制，解调，信噪比计算，关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，RfWNVww条件有详细的注释，是一种双隐层反向传播神经网络。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, jKlijRu parameter Includes the modulation,