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vc++pujian
- vc++的谱减程序，与martin的谱减算法相对应，包括fft，iff，hamming窗，噪声估计及谱减主体等成员函数
增广最小二乘估计
- 如果噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘辨识系统参数为有偏估计，为改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性，提出一种增广矩阵的方法
基于小波域的图像噪声类型识别与估计
- 基于小波域的图像噪声类型识别与估计，利用小波分解，在频率域对图像噪声进行识别与估计，识别噪声是椒盐噪声还是高斯噪声，并对相应噪声的参数的值进行估计。
随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estim
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice
松斋 经典功率谱估计
- 接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -Connection also known as cycle map, it is random sequence x (n) N observational data as a sequence of limited energy, dire
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDO
EstChannelS
- 自己编写的uwb信道估计，希望对大家有用。-themselves prepared UWB channel estimation and we hope that the right useful.
henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation,
MatlabandVB
- 第一章 概述 辨识（Identification）、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的，它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持，控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见，辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。 所谓辨识，就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似，而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。
2Tx2RxSpatialMultiplex
- 该文件夹为空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_
selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
martin2001
- 经典噪声估计，用于speech enhancement-noise estimation algorithm in speech enhancement
weinat
- 基于DD算法的先验信噪比估计的维纳语音降噪完整程序，包括语音分帧，动态信噪比估计,噪声估计更新和帧的重构。很完整。-DD algorithm based on a priori signal to noise ratio is estimated that the integrity of the process noise reduction Wiener voice, including voice sub-fr a me, dyn
hyperspectral-noise-estimation-master
- 对高光谱的噪声进行估计，并具有良好效果。(Hyperspectral noise is estimated)
noise level estimation PCA-based
- 利用PCA，提取图像中特征值最小的区域，来估计图像噪声(PCA is used to extract the smallest region of the image feature to estimate the image noise)
01424470
- 子空间噪声估计方法，一篇具有一定参考价值的论文(Subspace-Based Noise Variance and SNR Estimation for OFDM Systems)
DA_phase_noise_estimation
- 程序包含调制解调两部分，需结合optisystem软件运行，是基于数据反馈的相位噪声估计算法，适用于光OFDM系统。(The program consists of two parts, modulation and demodulation. It needs to run in conjunction with optisystem software. It is a phase noise estimation algorithm
IMCRA111
- IMCRA(Improved?Minima Controlled Recursive Averaging，IMCRA)，它们虽然保证了噪声谱估计的准确性，但在追踪带噪语音平滑功率谱最小值时采用了固定时间窗，因此，在噪声突变的情况下，估计的噪声谱存在很长的延时。(IMCRA, Although they ensure the accuracy of noise spectrum estimation, they use a fixed t