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RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis proc
LR
- 对气象数据进行时间方面的线性回归分析，分析气象数据时常用-THIS IS A PROGRAM OF LINEAR REGRESSION BETWEEN X AND T(TIME OR YEAR)
svm-km
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这
recognaztion
- 在线签名鉴定，时间弯折算法，签名分段算法，自回归分析-Online signature identification, time bending algorithm, a signature sub-algorithm, since the regression analysis
CH9
- 9.1 随机样本分析irhis.c 9.2 一元线性回归分析isqt1.c 9.3 多元线性回归分析isqt2.c 9.4 逐步回归分析isqt3.c 9.5 半对数数据相关ilog1.c 9.6 对数数据相关ilog2.c-9.1 random sample analysis irhis.c 9.2 linear regression analysis isqt1.c 9.3 Multiple Linear Reg
Pls_tool-tem
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 -pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
linear_regr_analysis
- 该程序是多元线性回归分析的C++实现程序源代码，是数据处理中的重要算法之一。-The C++ source code of Multiple linear regression analysis(MLR)
Multiplelinearregressonanalysisprediction
- 多元线性回归分析预测法针对概率论中的回归预测做了研究，推荐各位大侠阅读-Multiple linear regression analysis prediction for the probability of regression to do the research, recommended reading you heroes
MultipleRegression
- 数学统计分析工具，多元线性回归分析代码。-MultipleRegression
LinearRegression
- 进行多元一次线性回归分析 可用于数据关联计算-A linear regression analysis of multivariate data association can be used to calculate
sanci-function.m
- 非线性回归,某三次多项式，多元非线性回归分析的例子，很少，很珍贵啊-NONLINER
system_analysis
- 该集成包包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析等系统分析算法的matlab实现。-The integrated package, including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, system analysis algorithm matlab.
多种分析源代码
- 数据分析的多种程序如回归分析、谱分析、主成分分析等等
LASSO与一般线性回归模型构建
- 一种综合评价方法，跟主成分分析类似，但效果更好(A comprehensive evaluation method, similar to principal component analysis, but better)
cholesky
- cholesky分解是用于将一个对称正定的矩阵分解为一个上三角与一个下三角矩阵乘积的形式，可运用于回归系数求解，线性方程组求解中 逐步回归是在回归分析的建模过程中用于变量筛选的有效方法，这里同时进行了向前和向后回归，效果更加显著(Cholesky decomposition is used to decompose a symmetric positive definite matrix into an upper triangle
TwoVariableStatistics_batch
- 两变量统计，对遥感图像的水分与温度两变量， 线性回归分析(Two - variable statistics, linear regression analysis)
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
- SVM对数据训练，对数据处理预测分析，令可以作为分类的一种重要方法。(SVM to data training, to data processing forecast analysis.Order is an important method of classification.)
pcr
- 主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题(Principal component regression is a multivariate regression analysis method designed to solve the existence of multiple linear problems between independent variables)
regression
- 可用作数据逐步回归，主要用作生理数据的回归(This code was used for regression)
Regression
- 利用SVM进行回归分析，内含测试数据和代码(Using SVM for regression analysis, containing test data and code)