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二值图像的轮廓跟踪
- 提供二值图像的轮廓跟踪，并附示例
图像的二值化，和转化为tiff 文件
- 对图像进行二值化，二值化后，进行从jpg转化为tiff文件
图像的二值化，和转化为tiff 文件
- 对图像进行二值化，二值化后，进行从jpg转化为tiff文件
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
open cv直方图 二值化
- opencv图像处理二值化分析，直方图
image2value
- 一个对BMP图像实现二值化处理的应用程序-one pair of BMP images to achieve two values of the application procedures
数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波
OTSU
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。-OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple
pict
- 包括了图像平滑和图像增强，边缘检测，二值化和细化，面积测量等。-including image smoothing and image enhancement, edge detection, two values and refinement, area measurement.
JingXiang-Design-Jeff
- 大学毕业设计，关于金属金相组织的图像处理，使用了一些图像处理的经典算法。并且由此软件而出的‘关于二值图像的识别’论文被中国期刊网索引。-graduated from the University of design, metal microstructure of the image processing, use some of the classical image processing algorithm. And this so
图像处理系统1
- 一个很不错的图像处理软件 包括图像的翻转，灰度化，二值化等-a very good image processing software includes images of overturned, gray, two values, such as
文本与二值图像的游程压缩[xtulbd,050418]
- 【文本与二值图像的游程】1. 文本游程压缩的原理 对重复字段采用3符号标识法：(1) 重复提示符,比如@,#等；(2) 游程长度参数或重复次数,若用一个字节表示,最大长度可为255个重复字；(3) 重复字符。以上三部分合称为重复因子。可见要获得压缩效益，重复字符应在3个以上。2. 图像游程压缩的原理 对于二值图像，原始数据为零一矩阵，压缩时逐行处理该矩阵：(1) 连续n个1，表示为+n；(2) 连续n个0，表示为-n。-text and
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保
多种图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-code P0401 Not
indep
- 一个图像处理程序,可以二值化图像,进行各种滤波,边缘提取-an image-processing program, two binary images, various filtering, edge detection
图像形态学算法实现
- 我精心整理的关于图象二值形态学的C程序代码，相信有助于你-I carefully collated on the binary image morphology of C code, I believe, will help you
binalize
- 本程序用于对来自USPS字符库的数字图像进行二值化处理-procedures for the USPS characters from the right bank of digital images Binary Processing
bivalue
- 图像处理二值化,利用模板匹配可以在一幅图象中找到已知的物体。比如抓拍到了一张射门的照片，要在该照片中找到足球的位置。这时就可以采用模板匹配的方法。所谓模板匹配，其实想法很简单：拿已知的模板(在本例中为足球的图象)，和原图象中同样大小的一块区域去对。-binary image processing and using template matching the image to find a known object. For examp
灰度变换
- 实现图像的灰度变换,包括二值化,灰度变换,投影法,直方图显示等-Gray Image Transform, including two values, Gray transformation, projection, histogram display