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二值化源程序
- 图象处理源代码，介绍了利用迭代法对BMP图像进行二值化的方法-image processing source code, introduced to the use of iterative method of BMP images value of the two methods
二值图像连通区域的标记
- 二值图像连通区域的标记，是图像测量中用到的预处理，为后面图像面积等的测量打基础-binary image connectivity in the region markings image measurement is used in the pretreatment of the image area behind the measurement foundation
文本与二值图像的游程压缩[xtulbd,050418]
- 【文本与二值图像的游程】1. 文本游程压缩的原理 对重复字段采用3符号标识法：(1) 重复提示符,比如@,#等；(2) 游程长度参数或重复次数,若用一个字节表示,最大长度可为255个重复字；(3) 重复字符。以上三部分合称为重复因子。可见要获得压缩效益，重复字符应在3个以上。2. 图像游程压缩的原理 对于二值图像，原始数据为零一矩阵，压缩时逐行处理该矩阵：(1) 连续n个1，表示为+n；(2) 连续n个0，表示为-n。-text and
二值图像边缘跟踪
- 就一个二值图像实现边缘跟踪的程序，首先对其进行区域标记，然后采用4领域区域标记方生长法
MATLAB图像处理源程序
程序代码说明
P0201：MATLAB赋值
P0202：MATLAB中的for循环
P0203：MATLAB中的for循环和if条件
P0205：MATLAB图像处理的基本操作
P0206：MATLAB高级图像处理操作
P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像
P0208：二值图像的取反操作
P0209
种子填充的二值图像聚类算法代码
- 种子填充的二值图像聚类算法代码
二值图像的字幕处理
- 二值图像的字幕提取
基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
二值化变换
- 对于256色灰度DIB图像进行二值化的VC++实现
图像处理
- (9)VC编写的完整的图像处理程序。包括二值化、阈值分隔、边缘监测、小波变换、图像压缩、Hough变换等
一个全面的图像处理与分析软件源程序.rar
- 一个比较全面的图像处理开发环境，它包含了图像处理的一些基处理方法，如彩色转灰度，二值变，图像平滑处理等。
30个图像处理
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
ostu二值化图像
- 内包括一个主函数以及一个ostu函数，能实现ostu二值化图像的效果。
二值掩模法时行声音去燥
- 对吵杂环境下的声音先进行时-频转换，从而得到音频文件的看起来就像图像的时频表示，然后再使用二值掩模算法去掉我们不需要的燥音，最后得到理想状态下基本无燥音的时频图
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺
jbigkit-2.1.tar
- 银联签名信息 图像二值化处理 jbigkit(Image binarization processing jbigkit unionpay signature information)
骨架提取
- 对彩色图像先进行二值化，然后可以提取出骨架并且骨架简化(The color image is first binarized, then the skeleton can be extracted and the skeleton simplified)