搜索资源列表
meanShiftPixCluster
- 这是一个很好的演示展示了均值漂移图像像素聚类思想的作品。虽然这段代码还没有实现多分辨率或进一步的均值漂移聚类的图像分割,它实现了核心的均值漂移算法.该算法是PAMI论文”Mean shift: a robust approach toward feature space analysis", 在2002提出的。 -This is a good demo of showing how the mean shift idea works
track
- 图像追踪的matlab代码，通过均值漂移和更新权重实现实时的物体追踪，交互式，在第一幅图上标出要追踪的范围，即可进行追踪-failed to translate
Lizilvbogenzong
- 提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法，通过 迭代来搜索目标，从而实现对运动目标的跟踪。-Adaptive moving target tracking method based on particle filter. The mean-shift algorithm is an optimal gradient descent method, through an iterative se
Mean-Shift-Clustering
- 这是一个很好的学习图像处理的代码，实现的功能主要是均值漂移-This is a good learning image processing code, the main function of the mean shift
mean_shift_cankao
- 基于ENVI4.7的IDL写的以个均值漂移的算法，由于IDL强大的数组处理能力，此算法能较快处理图像-mean shift wrote in IDL, it is very good!
getmeanshiftsegment
- 一个均值漂移的算法，用于彩色图像分割的，有一定的调整-mean shift set color image
meanshiftsmooth
- 一个本人写的均值漂移的算法，用于彩色图像分割的，有一定的调整,这个是对图像进行平滑操作-mean shift use in color image
meanshiftseg
- 一个均值漂移的算法，用于彩色图像分割的，有一定的调整,这个是图图像进行分割的程序-mean shift use in color image
getkernalmatrix
- 一个均值漂移的算法，用于彩色图像分割的，有一定的调整,这个是mean shift的核函数,主函数，分割后的结果，以及实验采用的数据-mean shift use for color image
ten-papers-on-meanshift
- 均值漂移（meanshift）英文论文10篇，近期发表。学习meanshift十分有用！-ten english papers on meanshift published recently. useful for learning meanshift.
IS_Pyramid
- 图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法。-Image segmentation refers to the digital image is subdivided into a plurality of image sub-regions in the process, implemented in OpenCv
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift k
MS
- 均值漂移算法 MeanShift Matlab 可以运行
CBWH_IET_Computer-Vision
- 背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试 减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而， 在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素 BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH 任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模 改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式 只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划 可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验 结果表
IET_CV_SOAMST_2011
- 一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法（SOAMST） 提出本文所要解决的问题，如何估计的规模和方向 改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移 跟踪算法，可以很好地估计目标的位置，规模的同时， 方向的变化，不能自适应估计。考虑到图像（重量） 是来自于目标运动模型和候选模型可以代表的可能性，一个 像素属于目标，我们证明了原来的均值漂移跟踪算法可以 推导出的重量图像的零阶和一阶矩。随着零阶 矩和目标模型和
IET_CV_SOAMST2
- 基于模块和方向的自适应均值漂移算法,的规模和方向自适应的Mean Shift跟踪，广泛 实验来证实所提出的方法，并验证其可靠性 规模和方向变化的目标。-Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking,Extensive experiments are performed to testify the proposed method and validate its rob
shipingenzong
- 视频跟踪技术研究，介绍两种算法进行目标跟踪，一种是均值漂移法，一种是卡尔曼滤波-Research on video tracking technology
CV2_Learn_ContentFinder
- 使用opencv2写的，利用均值漂移（Mean Shift）算法查找感兴趣的物体。-Use opencv2 write, using mean shift (Mean Shift) algorithm to find the object of interest.
mean_shif_fenge
- 基于均值漂移的图像分割 效果还是不错的 与大家共享-Image segmentation based on mean shift effect is good to share with everyone
msTracker1
- 均值漂移跟踪算法的修改程序，包括源代码和调用程序。-Mean Shift tracking algorithm to modify the program, including source code and the calling program.