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matlabsignal
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-SPREAD specturm, noise is always white Gauss noise.
MUD
- DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detect
mud
- 注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorre
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1
IMageQualityEvaluatingFunction
- 两个图像质量评价函数，psnr峰值信噪比，正则均方误差nmse，能可用于去噪图像和压缩图像的质量评价，很有用啊。-Two image quality evaluation of the function. Including psnr PSNR, it is mean-square error nmse other. Images can be used for de-noising and compression of image q
MUD
- 比较传统单用户检测、线性解相关多用户检测、最小均方误差多用户检测的误码率函数MUD.m-mud.m
mmse
- 解相关及最小均方误差和传统多用户检测器的比较-Decorrelating and MMSE and traditional multi-user detector comparison
psnr_mse
- 求两幅jpg格式图像的峰值信噪比和均方误差的VC源代码-Jpg format images for two of the peak signal to noise ratio and mean square error of the VC source code
ObjectiveFidelityCriteria
- 本实验要求编写一个计算压缩-解压缩图像的均方根误差、均方信噪比的程序。该程序是一个通用程序。编写程序产生图示的结果。使用上面的保真度准则程序计算可视信息的损失特性。-Prepared in this experiment, a calculation of compression- decompression of the root-mean-square error of image, mean square signal to no
MMSEshorttimespectralamplitudeestimation
- 语音增强利用最小均方误差短时谱幅度估计，英文文献，很好的外文资料。-Speech enhancement using MMSE short time spectral amplitude estimation, English literature, foreign language, good information.
MMSE-MUD
- 改算法描述了基于最小均方误差的多用户信号检测-MMSE,MUD,CDMA
Introduction_of_Kalman_Filter_Chinese
- 1960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态，并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大：它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法，
lms
- 均方误差最小LMS算法，s为一个wav格式的音频文件。FIR滤波器长度为5。-LMS
MSE
- 最小均方误差信道估计LS_MSE_calc.m仿真程序。用于ofdm信道估计。-Simulation of main channel LS_MSE. You wish to be useful.I hope that they will bring convenience to. If there is a need to contact.I wish good!
wwwww
- 自适应滤波器的MATLAB程序，基于最小均方误差原理。-digital signal processing
LMSRLS
- 利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析，研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响。-Using MATLAB simulation software for two types of LMS and RLS algorithm simulation, the simulation compares the con
timing
- 在这篇论文中，我们提出一种新的时间偏移估计方法应用于OFDM系统。这里提出的估计是为了避免发生在Schmidl中的时间偏移估计方法中的歧义。通过仿真，所提出方案中的性能以均值和最小均方误差的形式说明。仿真结果表明：它与其它估计器相比在相当大的程度上有更小的均方误差。-In this paper, we propose a new time offset estimation method is applied to OFDM syste
LSM
- 自适应滤波算法（最小均方误差算法）matlab源码程序。-Adaptive filtering algorithm matlab source program。
ante
- 智能天线算法（基于最小均方误差算法），四个天线阵元-Smart antenna algorithms (based on minimum mean square error algorithm), four antenna array elements
lms1
- 自适应滤波器算法与实现——最小均方误差LMS-Adaptive filter algorithm- least-mean-square error LMS