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BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cro
SC_FDE_system_frequency-domain-equalization-algori
- 。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈 均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟 踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小 均方误差判决反馈均衡算法。-. In this paper, the SC-FDE system, the minimum mean square error decision feedback
1232126579009
- 通过编程计算可得恢复后图像与原始图像的归一化均方误差为：-By programming available to restore the original image after the image and normalized mean square error:
kkk.txt
- lms最小均方误差实现的算法 均衡实现 matlab环境-lms
dct
- DCT图像压缩算法。1.图象进行归一化 2.显示系数图象 3.重构及显示图象 4.显示误差图象 5.计算归一化图象的均方误差 -DCT image compression algorithm. 1. Images were normalized 2. Shows coefficient image 3. Reconstruction and display of images 4. Show the error images 5. Ca
LMS
- 自适应滤波中的最小均方误差算法（LMS)仿真程序，可以绘制梯度曲线.-Adaptive filtering in the minimum mean square error algorithm (LMS) simulation program, you can draw the gradient curve.
pilotbasedchannelestimatininOFDMsystems
- 频域不同导频密度的信道估计在被研究，并且在高低时延信道其信道估计被固定了导频分配时域。频域信道估计是基于插补，多项式的广义线性模型（或最小二乘法）和维纳滤波（或线性最小均方误差法）的方法。时域的信道估计是用线性插补完成的。我们通过测量在基于克拉克散射模型的瑞利衰落信道上并带有QPSK调制的粗误码率，已经比较了所有这些方案的结果。-Different pilot density in frequency domain channel es
relevance-mse-matchingalgorithm
- 利用模板匹配算法，计算小图与大图的相关性和均方误差三维曲线图，从而求出小图在大图中的匹配位置。-The matching algorithm used to calculate a small map and large map of the relevance and mean square error of three-dimensional curves, which obtained a small map large map
mathworks
- 基于最小二乘法和最小均方误差法的信道估计，包括详细的仿真结果，如误码率和均方误差。-Based on the least squares and minimum mean square error of channel estimation methods, including detailed simulation results, such as error rate and MSE.
KalmanFilterCarithmetic
- 卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法-Kalman filter is based on MMSE criterion to estimate the best, to seek a recursive estimation algorithm
UnsupervisedAnomalyDetectionBasedOnPrincipalCompon
- 入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广.为了解决该问题,提出了一种基于主成分分析的无监督异常检测方法,在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,经过压缩和还原的互逆过程后能最大限度地复制样本信息,从而根据均方误差的差异检测出异常信息.构建的仿真系统经过实验证明,基于主成分分析的无监督异常检测方法能够在无需专家前期参与的情况下检测出入侵,实验结果验证了其有效性.-Intrusion Detection
objective_evaluation
- 图像评价的几个标准，包括峰值信噪比，均方误差，平均绝对误差，图像保真度，信噪比的MATLAB代码，采用基本编程方法，适合初学者加深图像客观评价标准的理解。-Image evaluation of several criteria, including PSNR, MSE, mean absolute error, image fidelity, signal to noise ratio of the MATLAB code, usin
LMS_Equalizer
- LMS最小均方误差算法matlab仿真程序-LMS least mean square algorithm matlab simulation program
xindaoguji
- 利用卡尔曼滤波器进行信道估计 提示：信道估计的状态方程和测量方程可分别表示为 要求：给出信道均方误差随样本数增加的曲线，给出matlab程序及具体的估计过程。 -Use of Kalman filter channel estimation Tip: the state of the channel estimation and measurement equations could be specified
LMSAFFilter
- 在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时，文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析，由此得出的收敛条件比较粗糙。本程序指出：不相关高斯输入情况下，无需如上简化，可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件，相应的失调表式能更准确地预报失调-In the analysis of LMS adaptive filter (LMSAF) the mean square error (MSE) con
LMS
- lms算法的实现 计算了剩余均方误差和失调参数-MVDR based on singular value decomposition method of frequency estimation of the simulation
lms
- 这是一个自编的最小均方误差的自适应滤波器的程序-This is a self of the minimum mean square error of the adaptive filter procedures
equality_constraints_of_uncertain_systems_filterin
- 研究了一类离散不确定系统中存在等式约束时的最优滤波问题，在均方误差最小的意义下利用卡尔曼滤波给出了最优解。与传统的不确定滤波结果相比，从理论证明了利用更多信息的约束滤波的估计误差协方差的迹更小。-A class of discrete uncertain systems exist in the optimal filter when the equality constraint problem, the minimum mean s
code
- 计算图像的均方信噪比，均值梯度，均方误差以及直方图统计信息等，对图像作出评价-Calculate the mean square signal to noise ratio images, the mean gradient, mean square error and histogram information, to evaluate the image
work
- 利用最小均方误差LMS算法和自适应滤波分离母婴混合心电信号，提取婴儿心电信号-Least mean square error of LMS adaptive filtering algorithm and hybrid separation of maternal ECG, ECG extraction Baby