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toolforSGAPublic
- SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行 优化。 本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉； 单点变异，浮点变异；-SGA (Simple Genetic Algorithm) is a powerful smart mul
PID
- PID多变量，源程序_多变量系统控制很好的资料-very good
Colormodetem
- 有色噪声干扰下多变量系统的辅助模型辨识方法-Colored Noise multivariable model identification method of the auxiliary system
MDSO
- Newton法与共轭梯度法求解多变量函数寻优搜索的设计与实现-Newton method and conjugate gradient method to solve multi-variable function optimization based on the design and implementation of the search
SGAPublic
- SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异；调用时Genetic（目标函数名） 使用SGA时，首先需要一个目标函数（像AimFunc.m），该函数返回适应度输入变量为待优
LM
- LM算法的简要描述。LM算法是一种定位多变量函数最小值的迭代技术，是解决非线性最小二乘问题的基本技术之一。-The Levenberg-Marquardt(LM)algorithm is an iterative technique that locates the minimum of a multivariate function that is expressed as the sum of squares of non-
Ecariate
- 回声状态网络多变量预测模型Echo state network prediction model for multivariate-Echo state network prediction model for multivariate
Penalty-function-method
- 罚函数法求解约束方程 注释非常详细 自己编的源程序-Penalty function method for solving the constraint equations themselves very detailed comments of the source code
Matlab
- 讨论了多变量灰色预测模型的算法，给出了多变量灰色预测模型的Matlab程序-Gray discussed the multivariate prediction model algorithm, given a number of variables in the Matlab program gray prediction model
basicmpc
- 预测控制,便于初学者学习，方便大家扩展，适合单变量和多变量控制。-model predictive control
MIMO
- 外国人写的多变量MIMO预测控制源代码.可以与我们的比较下。-Foreigners write multivariable MIMO predictive control with our source code. Can compare.
MIMOyuce
- 多变量预测控制源代码。可以用来比较一下和我们的区别。-Multivariable predictive control the source code. Can be used to compare the difference with us.
erativ
- 求多变量线性矩阵方程组自反解的迭代算法Demand multi-variable linear equations reflexive solutions of matrix iterative algorithm-Demand multi-variable linear equations reflexive solutions of matrix iterative algorithm
logic
- 我们熟悉的逻辑函数化简方法是卡诺图法。卡诺图法具有简单、直观的优点，但当变量数目达到或超过5个以后，卡诺图将变得很复杂，甚至无法使用。而列表法对于解决多变量逻辑函数化简具有显著的优越性，并且这种方法有严格规则和步骤，便于计算机操作。列表法最早由Quine和Mcluskey提出，因此该法又称为Q-M法。许多数字电路课本上给出了便于手工计算的列表法，但并没有给出实际利用计算机语言实现的方法。-We are familiar with the
SPSS
- 书以SPSS 12.0 为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。-SPSS 12.0 to subject the book, detailing a variety of multivariate statistical models, multivariate statistical analysis method model theory a
Multivariate-prediction-model
- 多变量灰色预测模型算法的Matlab实现，一个网络流量模型与算法-Multivariate prediction model gray Matlab implementation of the algorithm, a network traffic model and algorithm
Chapter-13
- 模糊神经网络解耦算法（遗传算法优化）FNN对非线性多变量系统的解耦方法-Fuzzy neural network decoupling algorithm (GA optimization)FNN for nonlinear multivariable system decoupling method
yibudiandongji
- 异步电动机具有非线性、强耦合、多变量的性质，要获得良好的调速性能，必须从其动态模型出发，分析异步电动机的转矩和磁链控制规律，研究高性能异步电动机的调速方案。矢量控制就是基于动态模型的高性能的交流电动机调速系统的控制方案之一。所谓矢量控制，就是通过矢量变换和按转子磁链定向，得到等效直流电动机模型，在按转子磁链定向坐标系中，用直流电动机的方法控制电磁转矩与磁链,然后将转子磁链定向坐标系中的控制量经变换得到三相坐标系的对应量，以实施控制。-
pid-shenjingwangluo
- PID神经元网络，matlab，用于解耦控制算法，适用于多变量系统控制-PID neural network, matlab, for decoupling control algorithm for multivariable control systems
MPID
- 多变量神经元PID,隐含层为PID的三个参数，能实现在线调整-Multiply variable nnpid