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myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Ha
TP_MLP
- 一个用MATLAB实现的多层感知器-a MATLAB the multilayer perceptron.
BACKPROP
- 经典的B-P算法,还包括其它一些程序，比如一个前馈多层感知器算法
perceptron
- 自己编的VC＋＋程序，是关于神经网络的多层感知器的
bp_xor
- 神经网络中的多层感知器的BP(反向传播)学习算法，并在MFC中以主观方式显示学习过程。
数字信号处理C语言集
- 共五篇十六章，第一篇是常用数字信号的产生；第二篇是数字信号处理，包括离散傅立叶变换的多种快速算法，各种离散正交交换的快速算法，快速卷积和相关，数字滤波器的时域和频域响应，IIR和FIR数字滤波器的设计；第三篇是随机数字信号处理，包括经典谱估计的周期图法和相关法，AR模型参数估计和现代谱估计算法，维纳与卡尔曼滤波，自适应滤波，Wigner分布，小波变换；第四篇是图像处理，包括图像基本运算，图像增强，边缘检测和细化；第五篇是人工神经网络，包
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Ha
bp_algorithm_matlab
- 基于MATLAB的多层感知器神经网络BP算法的源程序-MATLAB-based multilayer perceptron neural network algorithm source code
TP_MLP
- 一个用MATLAB实现的多层感知器-a MATLAB the multilayer perceptron.
BACKPROP
- 经典的B-P算法,还包括其它一些程序，比如一个前馈多层感知器算法-The classical BP algorithm, also includes some other procedures, such as a feed-forward multi-layer perceptron algorithm
perceptron
- 自己编的VC＋＋程序，是关于神经网络的多层感知器的-Own the VC program, on the neural network of multi-layer perceptron
bp_xor
- 神经网络中的多层感知器的BP(反向传播)学习算法，并在MFC中以主观方式显示学习过程。-Neural network multilayer perceptron in the BP (back propagation) learning algorithm, and in MFC in order to show the subjective learning process.
BP
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力-The use of BP algorithm, the design of a multi-layer perceptron for the table of data sets to provide a non-linear approximation, and testing their generalization ability
masotti_MLP_Classificazione
- 多层感知器的分类程序! -Multi-layer perceptron classification procedures!
perceptron
- 人工神经网络，多层感知器，C++源代码，可在文本中读写数据。-Artificial neural network, multilayer perceptron, C++ source code, can read and write data in the text.
bp1
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力。-BP algorithm is used to design a multi-sensor data sets for the table to provide a non-linear approximation, and to test its generalization ability.
BP
- 模拟BP神经网络，基于BP网络的多层感知器的模拟-BP neural network simulation
shiyan4
- 解决非线性多类别分类问题，利用实际数据进行分类处理。(Solving nonlinear multi class classification problem, using actual data for classification processing.)
p_or
- 这个例子是感知器人工神经网络的异或门实现，这是多层感知器神经网络的一个典型例子。(This example is the XOR gate implementation of perceptron artificial neural network, that is a classic example of a multilayer perceptron neural network.)
多层感知器
- 神经网络中的多层感知器用python实现(Multilayer perceptrons in neural networks are implemented in python.)