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xuanzhuyuan
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out elect
GRAUSS
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out elect
wannnpid532
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更， 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力，输入层加权值进行调整~..~-to improve the network structure of the RBF network replaced wavelet Radial Basis Functions, value and the right to adjust the formula ch
agaus
- 全选主元高斯消去法agaus.c--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-entire election PCA Gaussian Elimination agaus.c --return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value is not zero, the
chenagaus
- 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-solving large sparse linear system-wide elections PCA Gauss-Jordan elimination method -- to return to the original equation is expressed by the coefficient matr
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
agaus
- 全选主元高斯消去法agaus.c--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-entire election PCA Gaussian Elimination agaus.c--return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value is not zero, then
chenagaus
- 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-solving large sparse linear system-wide elections PCA Gauss-Jordan elimination method-- to return to the original equation is expressed by the coefficient matri
xuanzhuyuan
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out elect
GRAUSS
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out elect
wannnpid532
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更， 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力，输入层加权值进行调整~..~-to improve the network structure of the RBF network replaced wavelet Radial Basis Functions, value and the right to adjust the formula ch
colmod
- 一个解常微分边值问题的高端求解器，可以解显式表达的微分方程组，且此微分方程组的每一个方程可以容许4阶的微分。长于解非线性的奇异问题。内附论文。程序自带说明和算例。-Automatic Continuation With Collocation. This Package Solves `Stiff Boundary Value Problems For Ordinary Differential Equations By
estimates
- 一类奇异非线性两点边值问题的Galerkin解的误差估计-A class of singular nonlinear two point boundary value of the Galerkin solution of the error estimates
Neumann
- 奇异二阶Neumann边值问题的正解Singular second-order Neumann Boundary Value Problems-Singular second-order Neumann Boundary Value Problems
undary
- 二阶奇异脉冲微分方程周期边值问题的正解Pulse differential equations of second order singular periodic boundary value problems positive solutions-Pulse differential equations of second order singular periodic boundary value problems positive
2
- 奇异分数微分方程耦合系统边值问题的正解_英文_.-failed to translate
22
- 具有变号非线性项的奇异三点边值问题正解的存在性和不存在性.-With variable number of singular three-point nonlinear boundary value problem is the existence of solutions and nonexistence.
SVD
- 奇异值分解算法SVD,其中包含几个构造的地震信号，分别去噪对比结果(ingular Value Decomposition (SVD) algorithm, which contains several structural seismic signals, denoising and contrast results respectively)
fast-rcnn-master
- Fast R-CNN是在R-CNN的基础上进行的改进，大致框架是一致的。总体而言，Fast R-CNN相对于R-CNN而言，主要提出了三个改进策略： 1. 提出了RoIPooling，避免了对提取的region proposals进行缩放到224x224，然后经过pre-trained CNN进行检测的步骤，加速了整个网络的learning与inference过程，这个是巨大的改进，并且RoIPooling是可导的，因此使得整个网络可
SVD压缩图像
- 内涵SVD压缩图像代码和注释， 也有通过奇异值分解进行文本搜索，含注释