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2013041677756857
- 基于matlab开发的手势识别,里面有测试代码和图片 还有一个可以运行的.fig文件,可以直接运行的.并且同时分享了matlab的源码,效果很不错,可以学习和参考.相比C++开发的要简单易懂，可以通过代码了解手势识别的方法和原理，可以先学习matlab版的手势识别，再尝试编写C++和opencv版的。(Gesture recognition based on MATLAB development, there are test code
车牌识别
- 简单的车牌识别系统，适合opencv初学者学习(Simple license plate recognition system)
pvll-radian
- 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考(Using OpenCV on camera calibration, can learn the reference)
faceRecognition-master
- 基于python+opencv+cnn的人脸识别的学习demo(Study demo of face recognition based on python + opencv + CNN)
text
- 调取摄像头。用opencv。代码简单易懂，欢迎下载学习(Camera retrieval. Using opencv. Code is easy to understand, welcome to download learning)
OpenCV3
- OpenCV实用书籍，适合计算机视觉方向的开发人员学习。(OpenCV practical books, suitable for computer vision direction developers to learn.)
边缘检测1
- 基本的边缘检测算法之一，使用OpenCV，有详细注释，适合新人学习(One of the basic edge detection algorithms, the use of OpenCV, detailed notes, suitable for newcomers to learn)
criticml
- opencv 调用的一个小例子,不错的源代码可以学习()
virvualprocdures
- 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考()
wps-back
- 采用tensorflow的深度学习框架，采用opencv，采用时间戳，和特征抓取，自动抓取图片特征，然后存储(Using tensorflow's deep learning fr a mework, opencv, timestamp, and feature capture are used to automatically capture image features, and then store them)
twfd
- opencv 调用的一个小例子,不错的源代码可以学习()
evocutiononline
- 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考()
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +V
mtfoy
- opencv 调用的一个小例子,不错的源代码可以学习()
lbpcascade_animeface-master
- 利用opencv资源库里自带的lbpcascade_animeface.xml，对普通人脸进行识别，如果有数据库的话，也可以自己训练学习，提取人脸特征，进行学习(We use the lbpcascade_animeface.xml in opencv repository to recognize normal faces. If there are databases, we can also train ourselves to
real_time_object_detection.py
- 动态识别，深度学习和OpenCV的实时对象检测。作者 Adrian Rosebrock(https://www.pyimagesearch.com/2017/09/18/real-time-object-detection-with-deep-learning-and-opencv/)
match
- opencv学习笔记，基于vs2013和opencv3.2的单图像模板匹配(Single image template matching)