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mqhs08
- 递推化梯形法求解定积分,求解低阶定积分,迭代法开平方运算,牛顿法解方程,欧拉方法求解微分方程,改进的欧拉方法求解微分方程,雅可比迭代公式求解线性方程,-qiu jie di jie ding ji feng,dijin tuihua tixing qiujie dingjifeng,qiu jie dijia dingji feng ,diedai fa kai pingfang yunsuan
Euler
- 改进欧拉算法，算出微分方程与微分方程组的定解。此代码仅限于一阶常微分方程组。-Improved Euler algorithm calculates the differential equation and definite solution of differential equations. This code is limited to one order ordinary differential equations.
the-polynomial-Editor
- 数据结构，多项式编辑器，其基本功能 1. 创建 2. 显示 3. 复制 4. 求和 5. 求差 6. 求值 7. 销毁 8. 清空 9. 修改（①插入新的结点、②删除已有结点、③修改已有结点的系数和指数） 拓展功能（选做）： 10. 微分（N阶导数） 11. 不定积分 12. 定积分 13. 乘法和乘方 14. 除法 15. 最大公约式和最小公倍式 16. 多项式的
AA
- 本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征,并给出由相应的三个分量组成的特征向量.用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练,将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测.本文方法无需定阈值 在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能.实验证明本文方法具有令人满意的效果。-In this paper ,from the natural characters of step edge of image, we
ODE4
- 本程序为常微分方程组的通用数值解法。定步长4阶龙格库塔法求解常微分方程组。-This program is universal numerical solution of ordinary differential equations. 4-order fixed step length Runge Kutta method of ordinary differential equations.
Locating-Voltage-Sags
- 电压跌落是最严重的动态电能质量问题之一， 精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的 重要前提和基础。由于电压采样信号往往有噪声分 量，现有的方法在定位电压跌落的起止时间时存在 局限性。本文提出利用多小波变换及相邻系数去噪 的电压跌落定位方法。多小波兼有对称性、正交性、 有限支撑性和二阶消失矩等优异的信号处理性能， 利用GHM多小波可以准确定位电压跌落起止时间。 多小波变换系数在每层之间具有对应关系，多
pso_pid
- 基于粒子群算法分数阶PID参数整定，运行环境是matlab2007-Based on particle swarm optimization (pso) algorithm of fractional order PID parameter setting
GridView
- 该项目为GridView三层结构，分为DAL、BLL、Model和GridView Default.aspx展示的是数据的绑定和显示，Back.aspx为数据添加测试页面，包括C#和vb.net两个版本。 本人作为一个程序的爱好者，深感到程序学习是：入门容易，进阶难！（开始说正题 ）有很多入门学者在为三层架构感到困惑，不知三层架构如何实现，现在本人详细地提供一个简单的例子来说明三层架构的实现，主要与GridView结
EX_TimeAutotuning
- 自整定法利用阶跃响应求传递函数n阶导数，不需要知道传递函数-Since the entire titration step response request transfer function n order derivative, need to know the transfer function
BUCK-SMC
- 本设计对滑模变结构控制进行相关的研究,以Buck型变换器的控制为重点,通过对基本型的三阶滑模变结构控制方法、改进型的滑模变结构控制方法和基于等效理论的定频滑模控制方法的仿真,调节控制系统的参数,最后完成仿真，实验波形验证理论。-The design of the variable structure control studies related to control Buck Converter for emphasis, throu
M_1
- 数值积分法的一种：定步长的4阶龙格库塔积分方法，程序实现了完整的人机交互-A numerical integration method: fixed step size fourth-order Runge-Kutta integration method, the program achieved a complete human-computer interaction
numerical-simulation
- 4阶经典Runge-Kutta格式解常微分方程,Romberg(龙贝格）法求函数的积分,三阶样条插值（一阶导数边界条件）,定步长梯形法求函数的积分,矩阵A的伴随矩阵, Lagrange插值法数值求解,Newton迭代法解非线性方程f(x)=0-Fourth-order Runge-Kutta classic format solution of ordinary differential equations, Romberg (Romb
pack_sobi_instantaneous_cp3
- 二阶欠定盲分离程序，经典，完整，让您一目了然，请放心使用，原汁原味的matlab代码及详细的英文标注。-ack sobi_cp3 Second Order Blind Identification via Candecomp/Parafac order-3 (CP3) to solve linear instantaneous Blind Source Separation (BSS). sobi_cp3 allows
30-p1795-114191
- 基于二阶泛模型的无模型自适应控制及参数整定，充分利用无模型自适应控制边建模边控制的特点，推导基于二阶泛模型的改进无模型自适应控制，应用辨识出的近似模型针对不同目标函数进行优化-Pan model based on second order approximation model of model-free adaptive control and parameter tuning, make full use of model-free
the-algorithm-of-the-5th-R-K
- 定步长的龙格库塔的5阶算法，计算速度快，适用的计算精度要求不是太高的情况。-Fixed step size of 5-order Runge-Kutta algorithm to calculate the speed, accuracy requirements are not applicable to the case too.
the-algorithm-of-4th-R-K
- 定步长的4阶龙格库塔算法源代码，计算速度快，适用于计算精度要求不太高的情况。-Fixed step size fourth-order Runge-Kutta algorithm source code, calculate the speed, accuracy requirements are not applicable to the case too.
newtonCG
- 这是一个用来解决半定规划的代码，用来解决二阶问题-It s hard for me to translate it into English
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MID
DIRECT.tar
- 我们考虑的问题最小化一个连续可微的函数的几个变量服从 简单数据绑定约束限制的一些变量的整数值。我们假设 目标函数的一阶衍生品可以显式计算和近似。 这类混合整数非线性优化问题出现在许多工业和频繁 科学应用,这促使derivative-free方法的研究越来越感兴趣 他们的解决方案。连续变量是由linesearch策略而解决 离散的我们雇佣当地的一个类型的搜索方法。我们提出了不同的算法 以当前迭代的方式更新和满意的平稳性条件
SCIG
- 基于SCIG的WECS的降阶模型，以2WM，定桨距，刚性传动链的WECS为例说明降解模型及其线性化。-a reduced order model of SCIG based WECS with 2 wm, fixed pitch, rigidity of transmission chain WECS for example shows that the degradation model and its linearization.