卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-i

炒金子智能自动交易系统策略的预期月平均收益可达到账户资金的5%-10%。在规避掉常规可能导致风险的大数据行情后，或出现无法预期的极端或突发性行情，波动超出系统的波幅极限值时，账户可能因保证金不足导致交易风险。 行情发生突发性时按间距设的下单那么单量相当大，EA能避免这样无谓的加单会正当选择一个价位下单不多，避免频繁的加单加大风险并且这个只需一个小的回调能快速走单，一般不会持仓到过夜，当天就能走完单。 加载周期：15分钟 加载货币

在环境激励下的大型结构的动力特性分析时，直接使用由此获取的数据来进行结构模态参数识别往往精度较差。随机减量技术用平均和数理统计的方法，将环境激励的响应中提取自由衰减振动响应。 计算量小，处理速度快，应用成本低。