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vbC9
- 用VB实现的函数的极致和最优化 包括黄金分割搜索法、不用导数的布伦特法 用导数的布伦特法、多元函数的山单纯形法、多元函数的变尺度法等-VB function of the body and optimization including 0.618 search, not derivative Brent Act, Brent derivative, the multi-function Hill simplex method,
classic-C-program
- D F P变尺度法子程序 matlab程序 Powell法子程序 内点惩罚函数法子程序 进退法子程序 黄金分割法子程序 外点惩罚函数法子程序 (relay) -D F P variable scale recourse procedures Matlab procedures Powell recourse procedures point penalty function tool procedures
zuiyouhua11
- 最优化问题：变尺度算法求最多元非线性函数的最值问题-optimization problem : Changing the scaling algorithm for the nonlinear function of the value problems
wavelet_basis_construction
- 此小程序用于构造小波基 并采用双尺度方程求解小波基函数-this small procedure for the construction of small Porgy and double standards equation wavelet function
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高
newton
- 拟牛顿法求函数极小值，采用无约束变尺度法DFP
DFP
- dfp变尺度法程序，用于求函数的无约束极小值点。
StereoApplet
- 用harris函数建立尺度空间，求取尺度空间的极值点
TimefrequencyAnalysis
- 2008最新matlab时频分析中用到的几乎所有函数的源代码及其基本用法。如调幅调频函数及其用法，常用噪声产生函数，尺度变换函数，信号时域和频域处理函数，cohen类双线性时频处理函数用法等等，希望对大家有帮助!
CImg-1.2.7
- CImg图像库提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，非常好用
imagedenoisingscalespace
- 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.b
optimizearithmetic
- 几个常用的优化算法的C程序和MATLAB代码，D F P变尺度法子程序，Powell法子程序，黄金分割法子程序，进退法子程序，外点惩罚函数法子程序等。
Delta-Sigma调制器的仿真
- 本Delta-Sigma调制器工具箱，包含了约100个函数，支持NTF综合，调制解调，实现，动态尺度调整，SNR估计等。
直观的理解DWT变换
- 传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier
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zuiyouhua11
- 最优化问题：变尺度算法求最多元非线性函数的最值问题-optimization problem : Changing the scaling algorithm for the nonlinear function of the value problems
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高
cl
- 可以画出CL多小波的尺度函数和小波函数的图像，只要把滤波器组输入相关的系数即可完成(We can draw the scale function of CL multi wavelet and the image of the wavelet function, so long as the filter banks are input the correlation coefficients can be completed.)
Lx
- 风特性基本分析，基于泰勒函数简算湍流积分尺度(Simple calculation of the integral scale of turbulence)